未来科技

四、同行评议拖了科研创新的后腿

从审稿人的角度出发，我们可以看到同行评议制度的另一个关键局限：审稿人主要依靠现有的知识体系来审阅投稿论文中潜在的创新观点或发现，具有偏保守的局限性，可能无法对超出自身知识范围的颠覆性观点做出正确判断，从而拖了科学创新的后腿。

2015年，发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的一篇文章[14]分析了1008份顶级期刊稿件的审稿意见，发现同行评议能够识别出良好的研究论文，但一般无法识别出高创新性的文章，后一类型的文章往往被高影响因子期刊拒稿，最终发表在一些低影响因子期刊上。

十月份，苹果机器学习研究团队曾推出一个“雪貂“模型（Ferret），这个多模态大模型比GPT-4v对空间的理解更准确。

还有上海交大团队推出的推理引擎PowerInfer，都为大模型在设备终端，尤其是手机和笔记本电脑的部署，扫清一个又一个障碍，也预示着2024年，消费类电子产品，将会迎来一波大模型加载的高潮。

苹果正在与美国各大媒体机构谈判，约以5000万美元的价格，获得这些媒体的档案语料库，用来训练自己的大模型，可能会用Siri的对话服务。

V6这波更新可能会惹出麻烦》，题图来源：视觉中国

前几天，AI绘画工具Midjourney推出了V6版本，随后一如既往地赢得了巨大的盛赞。V6的还原度，确实非常惊人：

火影忍者

瑞克和莫蒂

进击的巨人

驯龙高手

龙珠

海贼王

小黄人

蜘蛛侠：平行宇宙

乐高蝙蝠侠

这些图片都出自Midjourney。

本文来自微信公众号：界面新闻 （ID：wowjiemian），作者：袁文文，题图来源：视觉中国 据彭博社援引知情人士透露，Hyperloop One这家公司正面临倒闭。 目前，该公…

图片来源：X.com

也就是说，这是像Midjourney这样的图像模型一直在做的事情，训练越久，优化越久，它的图像“放大”能力就越强，也就会逐渐产生关于文字的生成能力。

在直觉上，这种能力肯定不如“纯粹”的语言模型的语言能力，但一些研究已经在给出不同的指向，在多模态领域很重要的模型VLMO的论文里就曾提到一个有意思的结论，当你完全拿一个在视觉数据上训练好的模型，可以直接对文本数据建模，甚至不需要微调就可以有很强的文本生成能力。

美国费城儿童医院（CHOP）的研究人员曾于2017年开展了一项人造子宫实验，这只小羊羔就是8只实验小羊之一。如果没有，他们仍可以选择将婴儿连接到人造胎盘系统，这是因为脐静脉不会像脐动脉那样快速闭合，与Mychaliska合作的密歇根大学外科医生Robert。

尽管各研究团队在最佳方法上不一致，但Bartlett表示他希望CHOP小组能够成功获得FDA对其开展人体试验的批准。

艾伦，这就是为什么，尽管近十年来，程序员创造的人工智能不断声称通过了图灵测试，但大家还是不信服机器有智能，因为你的测试其实是“真正”智能的不完美基准。

也因此，就图灵测试本身而言，它仍然与测试人工智能的一些非常重要的功能相关，例如，自然语言处理、处理对话中上下文的能力、情感分析、生成令人信服的文本以及从不同来源提取数据的能力。

在“前AI时代”，这些专业工作者通过对自己进行巨额教育投资和长期艰苦训练，成为社会的中坚力量。

比如，我要去远方的城市去见我的恋人、我要重新装饰这间屋子、我想去开一家小店，要做这些事，在“脑力”之前，我们首先需要“心力”。”

说白了，人的最终用处就是面对一片混沌的世界，调用我们的感知，用语言把世界的某个部分抽象出来，然后填充意义和相关性，把它变为事实，投喂给计算机。

昨天，有一个新闻在半导体圈广为传播，那就是全球首台High-NA EUV光刻机正式发货。在行业看来，这个售价高达四亿美元的设备，是未来制造2nm以下芯片的关键。除了光刻机以外，忽然…

下一步将是文生视频》，头图来自：V6生成

预告3个月后，热门文生图模型Midjourney终于上线了最新版本，当地时间12月21日，Midjourney在Discord上宣布其最新版本V6的测试版发布，目前处于alpha测试阶段。

注：可口可乐原文：CocaCola

还原毛衣质感、动物毛发、窗户上的雨滴

对长文本的处理也更好

产品logo图

不同工具的带文字产品设计图对比

该性能提升有望为设计、营销行业带来更大增益。