未来科技
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高速低能耗,硅光芯片将迎来大爆发?
综上所述,硅光子学作为一种技术,正在迅速发展并渗透到多个领域,从数据中心、电信到医疗保健和量子计算,其影响力和应用潜力正在持续扩大。
新型技术,助力硅光子学加速发展
随着新型技术的发展,硅光子学领域正迅速崛起。
硅光子学,吸引了众多参与者
硅光子产业作为一个高速发展的领域,不仅承载了数据传输技术的未来,也成为全球科技巨头和新兴企业竞相投资的焦点。
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苹果为何叫停“摇一摇”跳转广告?
据时代财经近日报道,11月以来,苹果公司已通知国内多家头部App要求它们移除陀螺仪权限,“摇一摇”跳转广告被禁止,有互联网公司计划推出没有“摇一摇”广告的新版本。
“摇一摇”广告普遍存在
技术实现层面上,“摇一摇”广告的开启,需要调用手机内部的陀螺仪和加速度计传感器访问权限。
荣耀手机一项治理“摇一摇”广告的终端技术发明专利示意图
“摇一摇”广告存在什么问题。
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月亮“他妈”的残骸,封印在地底深处
砸进来的物质,至今深埋于地幔。
地球历史的序幕
在浩瀚的地球演化史里,月球的诞生足以位列第一章。
当年那场原行星撞地球的想像图。
地球内部的圈层,从左往右依次是:地壳、地幔、外核、内核。Yuan)及其团队,在最近发表于《Nature》的成果[1]里,就抛出了这样的解答:
这两坨地幔里的“异物”,很可能就是当年忒伊亚糊在地球上的残骸。
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敲诈工行美国子公司,这些黑客到底什么来头?
根据FBI统计,2020年以来,美国发生的LockBit勒索事件大约有1700起,而且,整体上,LockBit的勒索越来越猖獗。
LockBit攻击遍及全世界,但据说禁止攻击俄罗斯或者其他前苏联国家。
根据美国方面的统计,从2020年1月在美国第一次观察到LockBit的活动以来,美国相关公司、机构共向LockBit支付了大约价值高达9100万美元的赎金。
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微软5纳米自研芯片来了,可与英伟达H100一战?
就Cobalt。//www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/11/15/introducing-microsoft-copilot-studio-and-new-features-in-copilot-for-microsoft-365/
本文来自微信公众号:新智元。
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欧盟《关键原材料法案》,能降低对外矿产依赖吗?
//portal.ieu-monitoring.com/editorial/critical-raw-materials-eu-council-and-parliament-strike-deal-to-reinforce-supply/420728
[15]20231013-东证期货-新能源与新材料专题报告:欧洲关键原料法案修正,新能源行业影响几何本文来自微信公众号:环球零碳。
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苹果的黄昏
后乔布斯时代的苹果
苹果曾经的伟大,完全要归功于一个人,那就是史蒂夫·乔布斯。他就像一束光,照亮了智能手机时代最初的路。
2007年1月9日,乔布斯发布了第一代iPhone,手机发布的那一瞬间,被称为“改变世界的2分钟”。
我们看中国果链三大龙头,立讯精密、歌尔股份、蓝思科技,在苹果还是他们绝对主导客户的2021年,立讯精密的资本开支高达126亿元,歌尔股份和蓝思科技70亿左右,这个数字基本上相当于他们年净利润的2倍。
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英伟达股价十连涨创新高,但黄仁勋高兴不起来
10月18日,美国商务部进一步收紧对华芯片出口管制,被称为A100、H100“阉割版”的中国大陆市场特供版本A800和H800面临下架。
11月14日,一家名为汇纳科技的上市公司发布公告称,接到合作公司通知,由于内嵌英伟达A100芯片的高性能算力服务器算力需求大幅增加,相关高性能运算设备持续涨价,算力资源持续紧张,合作方决定对其A100算力服务收费拟上调100%。
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半人工生命诞生,我们离成为“上帝”还有多远?
现在,科学家已经完成了16条染色体的合成,并分别创造出了16种部分合成的酵母菌株,即每种细胞内包含15条天然染色体和1条合成染色体[1]。
经过漫长的杂交过程,现在已有6条完整染色体和1条染色体臂整合到了同一个细胞中,由此产生的拥有6.5条人工染色体的酵母菌株中合成的DNA占比超过31%,并且形态正常,与野生酵母相比,只表现出轻微的生长缺陷[1]。
在该计划中,科学家们将对酵母基因组进行更精简和深度的设计,构建首个最小酵母基因组,用以探索重大的生物学问题,例如:有哪些酵母基因是可删减却不影响活性的。
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35年激辩尘埃落定,这项能力不再是人类独有
元学习与transformer架构模型
想要在具有挑战的泛化性任务中模拟人类的系统性泛化和错误模式,一个成功的模型必须能够从极少的示例中以系统性的方式学习和使用词汇,并能捕捉输入与输出之间的结构化关系。
为了更深入地比较人类和机器的学习效果,研究者对模型输出的分布进行采样,发现MLC还能实现更微妙的受偏差驱动的行为,使transformer以接近人类表现(80.7%)的平均比例(82.4%)生成了系统化的输出。