未来科技
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“钻石”芯片,真的要来了?
DF公司首先采用了一种称为钻石晶圆异质外延的极其复杂的技术,据其官网的描述:“我们制造的设备能够精确控制十个原子层如何撞击硅晶片上铱和钇稳定氧化锆的纳米级特殊夹层,我们设法让前十个原子误以为底部有单晶钻石,而实际上并没有,从而为后续单晶钻石的制造奠定了基础。
新型Perseus逆变器VS特斯拉的电源逆变器(图源:DF公司)
我们都知道,GaN在高效无线通信领域的应用越来越重要,如果将钻石与GaN结合使用,使用钻石晶圆的GaN。
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给AI分级:通用刚入门,个别领域已经超人
AGI的发展,并不意味着更高级的人工智能完全替代更低级的人工智能,不意味着通用的人工智能取代垂直人工智能,更不意味着人工智能完全替代人工。
未来的人类与人工智能的互动,将会是混合式的,即通用人工智能、垂直人工智能和非人工智能的混合。
按研究人员的逻辑,是更强的人工智能系统会产生更强的自主性,进而实现人工智能与人类的交互的变化,直至范式的转移,包括完全自主的人工智能。
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厄尔尼诺现象料将至少持续至明年4月,2024年更热?
WMO警告:厄尔尼诺现象料将至少持续至明年4月》,头图来自:视觉中国
联合国周三表示,引发全球气温升高的厄尔尼诺天气现象预计将至少持续至2024年4月。
厄尔尼诺现象是一种自然发生的气候模式,通常会导致全球气温升高,以及全球某些地区发生干旱或暴雨。
2024年料更热
尽管厄尔尼诺的大部分影响预计要到2024年才能显现,但WMO强调,这一现象是在气候快速变化的背景下发生的。
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如何查看自己手机的信号强度?
,可以查看5G信号强度的数值(cell_rsrp,下图是-98):
点击【4G。
asu可以通过dBm得到,计算公式如下:
LTE和5G:asu=dBm+140
WCDMA和GSM: asu=(dBm+113)/2
网络类型是5G_SA,表示是5G独立组网(Standalone)。
Cellular-Z安装好之后,启动它,进入主界面:
可以看到,它功能比较全。
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复盘深度学习革命
二、核心应用
人工智能研究的深入使我们进入了一个伟大的时代,其中深度学习不仅代表了技术的进步,更是对人类认知的一次深刻挑战。
深度学习的进步不仅代表了计算技术的飞跃,更是一次对人类自身的反思。
(本文作者系上海交通大学计算法学与人工智能伦理研究中心执行主任、中国人工智能学会AI伦理工作委员会委员)
本文来自微信公众号:经济观察报。
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美国禁运,ASML光刻机中国销量却在飙升,为啥?
11月5日,ASML全球副总裁、中国区总裁沈波在进博会上接受媒体采访时透露,到2023年底,ASML在中国的光刻机总数将接近1400台。
ASML高层在10月18日的财报会上表示,原则上NXT1980Di受美国芯片出口管制限制,但该限制的前提是这些光刻机被用来生产先进制程的芯片,NXT1980Di(较此前受到限制的DUV光刻机)属于低端浸润式工具,因此美国出口管制新规只会限制中国个别芯片厂。
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对话凯文·凯利:谈AI颠覆世界还很早,现在是黑莓时刻
也正因此,对于当下包括中国的大模型创业者们在内的全球科技圈的狂热,凯文凯利的观点和我们当前所熟悉的有很大的差异:“我不认为现在会是iPhone时刻,现在生成式AI的发展还处于非常早期的阶段,如果非要定义现在是某一个时刻的话,我觉得是黑莓时刻(blackberry。
而对于GPTs会不会在当下就彻底颠覆我们的世界,凯文·凯利说,“很明显,他们还有很长的路要走。”
一、黑莓时刻
经济观察报:对于生成式AI在2023年的进展,很多人说是iPhone时刻,还有人说是内燃机时刻。
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何为“具身智能”?
我们关于“具身智能”的定义
“具身智能”是指主体(机器)在自体、对象与环境等要素间相互作用(信息感知、转化和响应)的过程中建构符合各要素物理实存及其关系演化趋势的认知模型,达成问题解决或价值实现的人工智能方法。
三、具身智能是智能科学发展的新范式
吴易明研究员在2021年学术报告[7]中提出:具身智能是智能科学发展的新范式,强调:
(1)具身智能是对已有人工智能技术路径(包括符号主义、行为主义、连接主义)的批判和提升,促进智能科学发展的升级与进步。
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大模型走捷径“刷榜”?
//www.zhihu.com/question/628957425
多家大模型刷榜机制曝光
该研究来自昆仑万维的“天工”大模型研究团队,他们上个月底把一份技术报告发布在了预印版论文平台。
因此作者建议,以后研究人员在评测大模型,或是研究新技术时应该:
使用更多来自不同来源的基准,涵盖基本能力(例如文本生成)和高级能力(例如复杂推理),以全面评估。
在使用评估基准时,在预训练数据和任何相关数据(例如训练和测试集)之间执行数据净化检查非常重要。
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工业数据的“最后一公里”怎么走?
缺乏数据与人才资源:企业可能遭遇工业数据资源不足、数据质量不高等问题,同时也缺乏具备业务能力和数据处理分析能力的人才,导致数据价值的发挥受限。
结语
数字化工具本质上要提升企业的管理能力,而数据应用在数据价值链中起到“最后一公里”的作用,使数据价值在业务中形成一个完整的闭环,为业务的优化迭代提供了决策方向,也将数字化工具本身的价值体现了出来。