未来科技
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诺贝尔生理学或医学奖,刚刚揭晓了
//www.statnews.com/2020/11/10/the-story-of-mrna-how-a-once-dismissed-idea-became-a-leading-technology-in-the-covid-vaccine-race/
[4]。//www.forbes.com/sites/nathanvardi/2021/08/17/covids-forgotten-hero-the-untold-story-of-the-scientist-whose-breakthrough-made-the-vaccines-possible/。 -
2023年诺贝尔物理学奖,是这样评出来的
· 评定
2022年9月:
诺贝尔物理学奖委员会向大约3000人发出了提名邀请函,邀请他们提名2023年诺贝尔物理学奖的候选人。
2023年6月~8月:
诺贝尔物理学奖委员会根据专家的评估结果,从20位初步候选人中选出他们推荐的最终候选人,按照规定,最多可以颁给两项不同的成就,每项成就最多只能有3位共同获奖人。
2023年9月:
诺贝尔物理学奖委员会进行两次秘密会议,反复协商,最终向瑞典皇家科学院推荐最终候选人,并提交综合性的科学报告。
图/诺奖官网
今年的诺贝尔物理学奖会不会是颁给他们。
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没有重复的诺奖,却永远有雷同的诺奖文章
这么说起来诺贝尔奖确实需要增加女性获奖人数,因为有了女性获奖者之后,话题度高太多了,比如还能去研究女性获奖人领奖时穿着的时尚品味。
玩笑归玩笑,其实我们关注诺贝尔奖,不如从最基本的一点关注起,那就是这些划时代的科学突破,首先是好的科学(good。
在诺奖季,确实该关注一下那些突破性的研究成果,因为必须得承认,即使是非常具有划时代意义的发现,我们大部分人可能也就这么几天会因为媒体报道而有机会听说。
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芯片技术的挑战者“大阅兵”
先进封装玩家一览(图源:Yole)
不过顶尖的先进封装技术都掌握在晶圆代工巨头手中,由于先进封装提供了比传统后端封装更高价值的机会,因此主要参与者和快速追随者正在开发各种形式的封装技术并将其商业化,以赢得优质客户。
不同版本CXL对比(来源:CXL3.0白皮书)
另外一个就是现在大火的Chiplet,在后摩尔时代,Chiplet这样的先进封装技术在推动芯片性能继续提升上至关重要。
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为何遍地都是户外裸眼3D广告牌?
庞大的鲸鱼和恐龙从屏幕里跃出,或是巨型饮料瓶飞到眼前,又或是科技感十足的虚拟偶像在大屏上和观众互动,裸眼3D大屏主打的是一个“身临其境”的体验感,也就是不佩戴眼镜或其他装备,就能看到3D的视觉效果。
而它实现的关键在于屏幕,眼下成为地标的几个大屏,几乎都是由不同角度的面折叠90°组成——无论是杭州湖滨的工联大厦屏幕,还是成都春熙路大屏,又或是北京三里屯太古里的大屏,巨大的L型屏幕折角处就是裸眼3D的最佳观影方向。
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G2芯片产业阶段性小结
在此基础上分析本轮美国半导体产业政策(包括对华政策)中最为底层的“美国国家安全”真正的意图和政策基本思路,其中最为重要的是详细梳理总结美国国防系统过往四十年在半导体产业领域的基本观点,指出美国国防系统早在1980年代就已认识到:美国国防安全系于美国半导体产业的自主性和尖端研发制造能力,而美国半导体产业的持续进步完全依赖于高度的市场化而非政府补贴。
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开了眼的ChatGPT,真让人开了眼了
本文来自微信公众号:GenAI新世界(ID:gh_e06235300f0d),作者:油醋,头图来自:视觉中国
给自己放个假吧ChatGPT,再更新得这么快,网友的脑洞可就跟不上了。
图源:推特
在开放了多模态能力后,ChatGPT的理解和推理能力也体现得更直观了,甚至有点可怕。
图源:推特
而对于ChatGPT本身的进化来说,这次将2022年就训练完成了的多模态能力开放出来,也是在为未来的进化建立一个新的基础。
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AI独角兽,融了40亿美元
作为交易的一部分,亚马逊的云服务AWS部门将成为Anthropic在计算处理方面的主要提供商,而亚马逊的工程师能够将Anthropic的大模型纳入他们的产品和服务中,如亚马逊的个人助理Alexa。
从OpenAI出走
Anthropic由出走的OpenAI前高级成员创立于2021年,在网站上将自己描述为一家AI安全和研究公司,致力于构建可靠、可解释和可控制的AI系统。
Anthropic已经开发了AI聊天机器人Claude,由于Anthropic团队由参与过OpenAI。
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Google 25 周年:从“X”到“Alphabet”
如果只用一个词描述谷歌的气质,“工程师”应该是最精髓的。从两个小细节就可以看出: 公司的名字“Google”来源于“googol”,没有多少人会认识这个单词,它的意思是 10 的 …
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3nm芯片,台积电的一道小坎
但没过几年,到了7nm制程以下,静态漏电的问题越来越大,原本制程演进的功耗和性能红利逐渐消失,FinFET无法满足3nm及更先进制程的需求已成为了大家的共识,何时导入GAA就成为很多人关心的重点,英特尔和台积电选择在3nm上继续沿用FinFET,而处于竞争劣势的三星下定决心,在3nm就引入GAA技术,力图争取到更多客户。