未来科技
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AI创业一年，连电费都没赚回来
《中国AIGC应用全景报告》数据显示，2024年中国AIGC应用市场规模将达到200亿人民币，当前，B端产品占据了大模型产品市场80%的营收。
中小企业的AI需求有些鸡肋，企业虽然要AI提升效率，给自己贴上AI的金，但AI能力并不是企业的核心竞争力，所以中小企业对AI产品的成本把控更严格，合作中容易出现各种状况。
成立于2021年的Jasper作为第一批接入OpenAI的AIGC独角兽公司，在AI文案赛道仅用18个月就达到15亿美元估值。
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谷歌AlphaFold 3预测生命过程，AI接近成神？
背后是Evoformer模块和Diffusion技术
根据DeepMind团队介绍，只要给定一系列分子的输入，AlphaFold。
据悉，为了发挥AlphaFold。
AlphaFold的前世今生
此次的新模型AlphaFold。Fan把AlphaFold-3形容为“人工智能在生物学领域最大突破的最新迭代版本”，并激动地说：
“我们生活在这样一个时代，Llama和Sora等模型的学习成果可以为生命科学研究提供信息和加速发展。
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AlphaFold 3发布，谷歌DeepMind是如何颠覆AI生物学的？
2021年，DeepMind发布了AlphaFold蛋白质结构数据库，与欧洲分子生物学实验室的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）合作创建，为全球研究人员提供了数百万预测的蛋白质结构。Labs也相当争气，与DeepMind密切配合，取得了不少成果：
2023年9月19日，Science杂志的封面文章发表了DeepMind和Isomorphic团队在AlphaFold的基础上改进衍生的错义变异致病性预测模型AlphaMissense。
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苹果又一重要设计师离职，Jony Ive时代设计师几乎全部离开
随着。
之前苹果设计团队中的很多成员，在离开苹果后都选择加入了。
也正是由于乔布斯对设计的痴迷，以及对工业设计的高要求，让设计需求高于其他一切做产品的部门，甚至不惜牺牲利润。和他的团队成员的离开，苹果的产品渐渐不再由设计团队主导，转而由一个涉及设计、软件、硬件制造、芯片等领域的协同部门共同规划。
设计团队，不再是一个有着特权的“独立团队”，而成为造就苹果产品链条上的常规一环。
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越过《沙丘》：AI和你有什么关系？
最初，弗兰克·赫伯特并不曾有写沙漠主题小说的打算。直到有一次他接到一家杂志社的约稿，主题是报道俄勒冈州一处沙漠治理试点。在经历沙漠之旅、查阅大量文献资料后，弗兰克对沙丘这样一种可以移动的庞然大物开始着迷，加之他当时正在进行热门的宗教研究，沙漠和宗教的碰撞，最终催生他开始动笔完成一部虚构作品。在读者和评论人士的经年累月的口碑加持之中，《沙丘》六部曲最终加冕为当代科幻的经典之作。
《沙丘》的诞生虽属偶然，但其故事背景设定却有着深刻的时代烙印。在《沙丘》中，人类社会经历了一次名为“机器狂潮”的反抗人工智能的革命，之后禁止了类似人工智能的复杂机器。《沙丘》反映了对人工智能可能威胁人类地位的担忧，《三体》中人工智能是人类抵抗三体文明的重要工具。
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图解强化学习：怎么让ChatGPT们变得更智能？
Model-free。
大多数实际问题都是。Approaches（基于模型的方法）
基于模型的方法可以得出每个状态和行动交互的精确结果，因此可以通过分析找到解决方案，而无需与环境进行实际交互。
这种情况下，该状态下的回报与采取该行动获得的奖励相同。收益方程
总体上，任何状态的回报都可以被拆解为两个部分：一是从当前状态到下一个状态的即时奖励。
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苹果兜售新故事，从卖不动的iPad开始
专门用于加载AI的神经引擎，图源：苹果发布会
关于搭载M4芯片之后iPad在系统和应用端的AI能力表现，苹果在多种应用中有所提及。
二、卖不动的iPad，苹果的安全牌
更薄、更能打、更昂贵的iPad，肩负着拉动iPad营收下滑的任务。
Investing.com分析师托马斯·蒙泰罗表示，iPad历来是苹果产品的试验场，由于该系列产品不会受到严格的审视，所以在iPad上进行创新和实验，不会产生与iPhone或Mac相同的风险。
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所有生命分子皆可AI预测，AlphaFold 3改变人类对生命的理解
用扩散网络生成预测结果
事实上，在AlphaFold。
所以总结下来：
AlphaFold，开创了蛋白质结构预测的新时代。
AlphaFold-Multimer，将预测范围扩展到具有多个蛋白质链的复合物。
AlphaFold开始商业化
2021年AlphaFold一代推出后，谷歌DeepMind积极为其寻找商业化途径，并成立了Isomorhpic。
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AlphaFold 3问世：所有生命分子的结构和相互作用，都被AI预测了
与现有的预测方法相比，AlphaFold。
研究团队认为，AlphaFold。
引领药物发现
AlphaFold。具备了药物设计的能力，可以预测药物中常用的分子（如配体和抗体），这些分子可与蛋白质结合，改变蛋白质在人类健康和疾病中的相互作用方式。
特定目标预测限制：对于某些特定类型的生物分子复合物，模型的预测可能存在局限性。
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OpenAI推出AI图片检测工具，识别准确率高达 98%
音频水印》，题图来自
半年前，OpenAI。
最近，这款工具终于有了新的进展，OpenAI。
另外，OpenAI。
一是与其他组织合作，共同采用、开发和推广一个开放标准，这个标准能够帮助人们验证创建或编辑数字内容所使用的工具。
为此，OpenAI。
而。
今年早些时候，OpenAI。
实际上，OpenAI。
除了内容检测领域，OpenAI。
未来，OpenAI。
OpenAI。