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AI，统一管理所有的消费者AI产品和研究工作，并挖来DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼执掌该团队，向CEO纳德拉汇报。

直接挖来一整个团队

在AI圈子里，穆斯塔法·苏莱曼算是比较早出名的那一波创业者。2010年9月，穆斯塔法与德米斯·哈萨比斯等人创办DeepMind，并获得Founders。

2014年初，谷歌斥资收购DeepMind，穆斯塔法成为DeepMind的应用人工智能负责人，将公司技术整合至谷歌的各条产品线中。

北京时间3月19日凌晨4时，英伟达创始人、CEO黄仁勋在GTC开发者大会上展出了英伟达最新的基于Blackwell架构的GPU芯片，它被命名为B200和GB200系列。

黄仁勋介绍，B200芯片拥有2080亿个晶体管，台积电4NP工艺制程，这让B200芯片计算更快，H100芯片和H200芯片上有800亿个晶体管。

值得注意的一个细节是，当黄仁勋说到英伟达B200芯片生态的合作伙伴时，亚马逊AWS、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉皆上榜，但少了苹果公司。

 
在Blackwell之外，英伟达公布了一系列与AI、GPU、机器人相关的创新软件应用，包括：
 
AI 模型和工作流微服务产品NVIDIA。
 
目前，NIM 微服务以及开始在医疗影像领域推广。通过利用 NVIDIA 的 AI 技术，NIM 微服务可以帮助医疗专业人员更快速、更准确地分析和解释医疗影像数据，从而提高诊断的质量和效率。此外，NIM 微服务还可以用于药物研发，通过生成式化学模型和蛋白质结构预测模型，加速新药的发现和开发过程。
 
事实上，软件应用生态除了在AI等开发端支撑英伟达的GPU业务，在未来也有可能为英伟达走出一条新的增长曲线。

不可逆逻辑门和可逆逻辑门

因此，人们从两个不同的侧重点提出了量子计算的想法：费曼从模拟的角度，而兰道尔等从计算的可逆性（图3），即受热力学限制的物理极限之考量。

弗雷德金门和托弗利门

兰道尔1961年发现兰道尔原理后，有几位物理学家研究过可逆计算。

弗雷德金更进一步，他发明了一个Fredkin门，后来托弗利又发明了Toffoli门，这两种门代表了可逆电路研究中根本性的突破，有了它们，才使得可逆的经典计算机得以具体实现。

B200采用的是和H200一样的最新款HBM3e内存，总容量达到了192GB，相较于第二代Hopper芯片H200的141GB有所提升。

看了发布会的人可能都会觉得，Blackwell最直观的感受就是大，下图是Blackwell（左）和上一代GPU。

Blackwell（左）Hopper（右），图/视觉中国
我们知道，芯片的封装尺寸越小，代表它的引线更短，需要的寄生电感、电容也就越小，那就有助于降低信号传输时的功率损耗，从而提高能效。

最近开源软件出了个大新闻，无锡中院在一起批量维权的案件中支持了被告开源协议传染性的抗辩，认定使用了一个GPL插件的原告软件全部内容都被传染，导致必须开源，虽然该一审判决结果有待二审最高人民法院确认，但这确确实实是GPL开源协议传染性问题在国内的一次突破，今天就和大家聊聊该案，以及之前国内法院怎么认定的。

一审法院认定：涉案三个插件所处文件夹中并无GPL开源协议文件，而HBuilder软件的根目录下亦不存在GPL开源协议文件，尽管HBuilder软件其他文件夹中包含GPL开源协议文件，但该协议对于涉案三个插件并无拘束力（这里其实直接否认了开源代码的传染性）。