商业密码
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短剧、全家桶和大模型，谁是“史上最难618”解药？
一方面，今年新玩家明显增加，京东和拼多多618齐齐发力直播电商，小红书、视频号电商都成“搅局者”。
小红书5月21日发布“小红书618直播季”开门红战报，数据显示，618首日，小红书电商直播订单数为去年同期的8.2倍，首日直播成交GMV为去年同期6倍，首日店播开播数量为去年同期的3.8倍，店播GMV为去年同期的4.2倍，店播实现高速增长，成为商家最强增长引擎。 -
换帅半年后，美赞臣依旧不顺
在这样的行业趋势下，美赞臣也依靠着进口奶粉品牌这一标签，在国内奶粉市场飞速发展，连续多年稳坐国内婴儿配方奶粉龙头宝座。
为了重新占领中国市场，美赞臣决定摘掉“洋奶粉”标签，彻底成为中国本土化奶粉品牌。
想当年，美赞臣等国外品牌能成功占领中国市场，就是由于国产奶粉出现质量问题输掉了口碑，丧失消费者的信任。
在美赞臣努力下，现如今，美赞臣中国旗下的蓝臻、铂睿等8大系列22个配方奶粉已成功通过奶粉新国标注册。 -
京东产发难逃IPO落空
根据此前招股书显示，截至2022年末，京东产发的资产管理规模达到937亿元，总建筑面积为23.3百万平方米，按建筑面积计，在亚洲排名第三，在中国排名第二。
在2023年末，京东产发也成立了首只人民币基金“京东产发核心基金IV”，投向大湾区、长三角和京津冀地区等核心物流节点城市的14个高标准智能化的稳定运营阶段项目，总建筑面积逾158万平方米。 -
腾讯元宝，也来“拼爹”？
这一点极为关键：腾讯“元宝”整合了微信的内容资源，使其在信息获取方面具有了独特的优势，相当于为用户提供了一个“独家渠道”。
可以说，有了微信公众平台这个顶级的内容库作为支持，腾讯“元宝”具备了其他AI产品所不具备的“家族”优势。
“元宝”整合微信公众号以及其他腾讯生态的资讯和内容，也可能是解决C端AI产品用户活跃度低迷问题的关键。 -
低价时代，“高价”得物落子何处？
近几年得物在互联网上出奇的低调，不论是与小红书这类内容社区平台，还是“猫狗拼”这类电商平台中做对比，得物都宛若一个小透明，显得尤为神秘。
其实，得物自四年前改名后，就已经走上了潮流全品类发展的路线，从饰品到食品，从3C到家居，前后覆盖了超20个类目，基本上市面上关于大众消费者的产品都能在平台购买，甚至现在得物仍在加速新商计划，丰富平台品类，得物俨然已演变成一个近乎全品类的综合电商平台。 -
为了新来的扫地机器人，我差点把自家狗子给扔了
或许是太久没开张，店员喋喋不休地跟我说着线上渠道的各种不好，说得最多的就是售后问题，店员直言售后一直是扫地机器人行业的一个大毛病，但线上线下购买又有不同，若是线上购买，售后繁琐不及时不说，还有可能白忙一场，到头来钱花了还没修好。
关于是否要再买个扫地机器人，当然还有那个最最重要的问题，就是扫地机器人能不能不玩屎，某品牌实体店店员给了我两个堪称绝妙的解决方案，第一你不会先将它扫走吗。 -
贝克汉姆妙传速卖通
作为一场全球“热搜预定”的顶级赛事，3月，速卖通官宣成为2024年欧洲杯的官方合作伙伴，是欧洲杯历史上第一个电商赞助商瞄准的也是欧洲杯背后，累计高达52.3亿观看人次的巨大流量。”
此前从韩国市场起量的May，店铺内也有30%的产品申请转为半托管，此前速卖通签下汤唯做代言人时，她便吃到了一波流量红利，对于她这样主做3C硬件的商家而言，平台知名度影响着用户的信任度，而如今签下贝克汉姆的速卖通，也让她对把产品卖到欧美，有了更大的信心。 -
林盛账号被举报封禁，消费者为何不肯“原谅”钟薛高？
文/杜小寻 编辑/陈锋 首播当日，在淘宝直播间辛苦站了4个多小时的钟薛高创始人林盛，没能得到广大消费者的原谅，第二天，他的帐号就被封禁了，原因是遭大量网友举报。 5月29日，完成前…
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618来了，京东幕后“大神”走向台前
事实上，不论是今年的京东618，还是过去或未来的每一个电商大促节点，对于消费者而言，只要平台能够做到“又便宜又好”，就够了。
好在，京东只不过是将原本就存在的“多快好省”基因进行了新时代的“又便宜又好”阐述，对于消费者而言，京东还是那个京东。幕后采销“大神”，京东的“灵魂”
如果说“又便宜又好”满足了我对京东的既有认知，那么此次京东618发布会上，京东采销的分享则让我“震动”。 -
科技云报道：大模型风起云涌，向量数据库终有“用武之地”？
向量数据库和传统数据库的不同点之一是，传统的数据库只能处理计算机容易了解和处理的数据、字符串等结构化数据，通过点查和范围查进行精确匹配，输出只有符合查询条件和不符合条件的答案，而向量数据库处理的是各种AI应用产生的非结构化数据，通过近似查进行模糊匹配，输出的是概率上的提供相对最符合条件的答案，而非精确的标准答案。
事实上，不仅是大模型厂商，云计算厂商凭借在AI基础设施、商业生态、市场规模效应方面的已有优势，也开始聚焦向量数据库市场进行各种技术和商业化尝试，这些尝试或许会让向量数据库加速走向商业成功。
