未来科技
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希望Sora别走GPT-4的老路
这几个大厂,如果过去整整一年,整个大模型团队的产出都靠接别人的,首先,这token量无比之大,OpenAI对单账户是有明确限制且2023年新账号一度暂停申请,这种规模的使用量,怎么可能撑住一年。
当论证一项新的应用技术怎么颠覆传统产业时,最起码要搞明白传统产业是怎么运行的,比如究竟什么是创意内容、什么是短视频、什么是流量分发、什么是电影工业和广告。
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大模型最快推理芯片一夜易主:谷歌TPU创业团队打造
除了Demo演示外,Groq现在支持API访问,并且完全兼容,可直接用OpenAI的API进行简单切换。
不过可以看到,每秒500tokens似乎还不是终极速度,他们最快可以实现每秒750Tokens。
据此前他们介绍,英伟达GPU需要大约10焦耳到30焦耳才能生成响应中的tokens,而Groq设置每个tokens大约需要1焦耳到3焦耳。
Groq支持通过PyTorch、TensorFlow等标准机器学习框架进行推理,暂不支持模型训练。
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大混乱,已经有人拿真实视频冒充Sora了
但大家很快发现,原来这只是威尔·史密斯在玩梗:视频下半段其实是他自己录的。也就是说,这次,威尔·史密斯扮演了人工智能生成的自己。有人调侃说,他在《机械公敌》中积累的演技总算派上了用场。
那。//twitter.com/Italianchusos/status/1759498547828003197
不过该视频同样遭到网友打假,并表示:这种视频可以举报了。
热度狂涨,Sora。
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Apple Vision Pro个人体验报告:舒适度是最大瓶颈
再稍微多说两句,交互的具体方式很多,包括:
(类比。
可以肯定的是,这一代交互,要碾压任何用物理设备的控制器。
这跟我在《Apple。
尤其是渲染起来不费劲的。
这未必代表水果忍者可以怎么样,代表的还是未来大量与现实交互的可能性。
哪怕交互真的出色,我们还是要回归到最初的、第一性原理的问题上:Vision。
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AI普及的世界,呼唤脑洞
但是,在AI时代,一切可能就会变化,当记者看到机会,做好设想,用自然语言描述清楚,AI就可能会帮助他实现产品,剩下的就是验证这个产品的可行性。
虽然,AI可以让“思维平权”,但是还是需要一种介质,让AI知道你要做什么,自然语言已经是目前所有介质中,门槛最低的选择,除非未来可以脑机接口,让AI直接看到大脑。
这个过程,就是“思维平权”的一个初级形态,AI时代,这种平权有可能会如我们上文所预判的那样,进一步扩展到各个行业中。
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a16z干货:Sora统治之下,AI生成视频还有哪些机会?
一、用好巨头“歼灭战”窗口期
OpenAI推出Sora不让人意外,让人意外的是Sora之强大难以想象。
通过预先训练好的转换器(Transformer),Sora能够识别每块“小拼图”的内容,并根据文本提示快速找到自己学习过的“小拼图”,把它们拼在一起,生成与文本匹配的视频内容。
而此前的AI视频模型大多是通过循环网络、生成对抗网络、自回归Transformer和扩散模型等技术对视频数据建模。
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Sora尚未公测,但已经有人用它来“捞金”了
(ID:wowjiemian),作者:赵一帆,编辑:宋佳楠,题图来自:视觉中国
OpenAI向世界扔出“AI炸弹”Sora仅两天后,已经有嗅觉敏感的掘金者用它来赚钱了。
例如999元的Sora专属提示词教程在海报上写道,课程内容包含Sora提示词库、创作者成长地图、创作者素材库搭建等14项,可以被应用在电影或动画制作、教学视频等诸多场景。
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Sora生成的视频太真实?那是你遇到造假了
下面这只“飞入海底的蝴蝶”,虽然没有尊重基本事实(毕竟蝴蝶没入海底怕是飞不起来),但如果是特效,那还是可以的:
一只寻找庇护所的流浪猫:
在单只动物的相对简单的场景里,Sora。//openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
本文来自微信公众号:AI前线。
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为什么OpenAI可以跑通所有AGI技术栈?
Sora 的出现,再次证明了 OpenAI 试图让计算机去模拟真实物理世界的野心,以及它对于自身技术路线的坚持。从 OpenAI 发布的 Sora 的技术报告中,我们可以看到很多 …
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OpenAI首席科学家Ilya离开OpenAI了吗?
在一串致谢名单中,我们看到了萨姆·奥尔特曼、格雷格·布罗克曼、米拉·穆拉蒂等人的名字,但唯独没有出现伊尔亚·苏茨克维。
这不禁让人怀疑,伊尔亚究竟是在埋头研究。”
一、“我们终于知道伊尔亚看到什么了”
OpenAI。
人们似乎在这一刻终于理解了伊尔亚为什么一直执着于人工智能的安全性研究。
我们暂时无法得知伊尔亚是否已经离开了。
Sora。