未来科技
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别只关心Sora,来看看Groq的新芯片给AI的提速有多恐怖
测试成员从左到右依次为:
GPT-4、Groq。
提示词:概述光合作用的过程
生成能力:二者在故事生成上表现均不错,若论生成速度,则。
语言翻译:在这项测试中,GPT-4。
情感分析:在这一部分,Groq上的两款模型跟。
测试动图全程无加速,这种速度感第一次体会到是在去年第一次用到。选项:二者可见速度和答案都跟之前的大不相同
Groq。
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OpenAI一线员工作息时间线揭秘:我们疯狂地卷
下午开始增加工作强度:
1。//www.businessinsider.com/open-ai-sam-altman-daily-routine-schedule-for-productivity-2024-1
https。//www.businessinsider.com/openai-chatgpt-exec-resigns-work-life-balance-time-with-kids-2023-7本文来自微信公众号:机器之心。
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狂砸670亿美元,日本要重振芯片产业
为了夺回昔日半导体50.3%市占率的领先地位,且不被海外竞争者“卡脖子”,日本“痛下决心”狂砸670亿美元吸引全球先进半导体公司来日本建厂,并试图量产2纳米高端芯片,以重新领跑全球。
日本在自20世纪80年代以来在全球半导体领域的领先地位被超越后“痛定思痛”,决定将截至2030年的半导体产业的复兴分为三个阶段:(1)加快半导体生产的基础设施建设。
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每秒500token的AI芯片让人惊叹,但它真的靠谱吗?
根据Groq此前发布的论文,它的核心技术其实是一个名叫TSP的微架构设计,全称叫做张量流处理器,Tensor。
对比可以看到,Groq的回答比较简单,无法挖掘书中所代表的更深的复杂的意味。
快速来自上面提到的TSP的优化,除此之外,Groq上面的模型也是他们自己微调过的,它并没有公开微调过程,所以对于模型本身的看法来源于我的推测:它上面可以选用的所有的模型后面都有“小尾巴”,比如Llama。
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聊一聊我眼里的科技颠覆感
如果说从电脑到互联网到智能手机,一直是在这个世界提升粘度频次的话,ChatGPT则是创造另外一个世界的重要支柱,且没有之一。
就当下这个时间点而言,我依然像90年代末看到互联网一样,隐隐觉得这可能是一个很剧烈的变革,但还是有些懵懵懂懂模模糊糊。
这个例子的意思就是,人类并没有掌握所有的规律,人工智能作为我们的创造物,通过机器学习大量的也是我们的创造物,能发现新的规律以至于可以重现虚拟的真实世界。
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“已经有三个人跟我说要做中国版Sora”
而针对OpenAI宣称sora是“世界模拟器”,图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆(YannLeCun)认为,根据提示词生成的大部分逼真视频,离“AI理解物理世界”还差得远,刷屏的视频仍有很多bug,生成视频的过程与基于世界模型的因果预测完全不同。
去年此时,很多人问,为什么中国没有产生ChatGPT,到了今年问题又变成了,为什么中国没有产生sora,在天才科学家史蒂芬·沃尔弗拉姆那本《这就是ChatGPT》的导读序中,作者建议我们把问题换成,“为什么全世界只有OpenAI能做出ChatGPT”。
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一年一万篇论文撤稿,期刊编辑守不住学术大门了?
2023年最大比例的撤稿来自于出版商Wiley旗下的Hindawi系列期刊,在一年内撤稿超过了8000篇,该公司在声明中表示如此规模的撤稿是出于对“同行评审过程被系统性操纵的担忧”,尤其是大量负责特刊的客座编辑出现了不可控的风险,最终Wiley表示将彻底放弃Hindawi品牌。
图源:Nature
很多长期关注学术不端的专家对撤稿论文超过1万成为大新闻表示乐见其成,因为根据他们的观察,在全世界论文工厂的生意非常火爆,这1万篇仅仅是其中运气不太好的那一小部分。
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存储,战火重燃
一、冯·诺依曼的“陷阱”
韩国人之所以能等来又一次机会,很大程度上得感谢“计算机之父”冯·诺依曼。
1945年,全球第一台计算机ENIAC问世在即,冯·诺依曼联合同事发表论文,阐述了一种全新的计算机体系架构。其中最大的突破在于“存算分离”——这是逻辑运算单元第一次从存储单元中被剥离出来。
如果把计算机内部想象成后厨,那么存储器就是仓库管理员,而逻辑芯片就是主厨。
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GPT-4劲敌,谷歌进入高能+高产模式
图源:Gemini 1.5 Pro官方测试数据
Gemini 1.5 Pro大大超过Gemini 1.0 Pro,在27项基准(共31项)上表现更好,特别是在数学、科学和推理(+28.9%),多语言(+22.3%),视频理解(+11.2%)和代码(+8.9%)等领域。
图源:Gemini 1.5 Pro官方演示样本
Gemini 1.5 Pro在处理长达超过100,000行的代码时,还具备极强的问题解决能力。 -
Vision Pro的两个难题
如果没有新的硬件变革,应该也没有什么纯内容服务平台的大机会了吧
我的回复是这样的:
这么多年的内容生态,内容本身变化很小的,基本还是图文音视频,这都是前互联网时代的东西。
四
IMAX其实是一项1967年就问世的技术,但相当长一段时间里,也一直困在恶性循环中:院线不愿意花钱做IMAX影院,电影生产商因为IMAX影院少而不愿意费力气拍IMAX片子。
由此我们可以看到,一个具有引爆点力量的内容非常重要,它能彰显出巨大的财富预期,以推动产业走出那个恶性循环。