未来科技

本文来自：财联社，编辑：周子意，题图来自：视觉中国

Meta、微软和OpenAI公司周三（12月6日）在AMD投资者活动上表态，未来他们将会使用AMD最新的人工智能（AI）芯片Instinct。

分析认为，如果AMD最新的高端芯片在明年初开始出货时，其性能足以满足构建人工智能模型的科技公司和云服务提供商的需求，那么它势必会对英伟达不断飙升的人工智能芯片销售增长构成竞争压力。

AMD周三预测，未来四年（到2027年）人工智能GPU的总市场可能会攀升至4000亿美元，是该公司此前预测的两倍。

MindTrip的创始人安迪·莫斯表示，“ChatGPT仅限于文本建议，而Mindtrip则整合了照片、地图、定价和可用性数据，让人们能够利用生成式AI真正规划和预订完整的旅行行程。

例如，Expedia、携程海外版Trip.com“超快”地接入了ChatGPT插件，使ChatGPT的旅游建议可以帮助用户预订，实现旅行规划/行程构建功能。

端到端模型的算法演进和产品形态

当前汽车行业通用分类，将自动驾驶系统分为传统模块化和端到端两大类。

虎嗅智库在通用分类基础上，综合考虑对规则算法的依赖程度，按照模型最后呈现的拟人化程度，将自动驾驶模型分为：规则算法驱动的模块化小模型 (a 模型)、半拟人化部分算法规则驱动的模型 (b 模型)、拟人化无规则端到端Al大模型 (c 模 型 ) 。

a模型采用传统模块化，但系统复杂，对硬件要求高。

比GPT-4强，但强得不多

根据谷歌放出的演示视频，Gemini是玩“你画我猜”的一把好手，不仅可以准确地描述测试者在纸上画出的图形，还能根据测试者画出的轮廓猜测她绘制的是什么东西。Mitchell对媒体表示，Gemini基准测试的表现令人印象深刻，这的确说明Gemini是一个非常复杂的人工智能系统，但她指出，自己并没有明显感受到Gemini和GPT-4在实际能力上的差距。

Gemini最强大的满血版Gemini。

昨天深夜，Google 突然发布重磅 AI 杀手锏——Gemini。 多模态 Gemini 可以理解、操作和结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。 在去年 Chat…

二、DeepMind：有效利他主义的失败

2010年，在马斯克与拉里·佩奇发生争吵的五年前，时年34岁的神经科学家德米斯·哈萨比斯（Demis。

四位知情人士对媒体透露，2017年底，马斯克开始谋划，从奥特曼和其他创始人手中夺取OpenAI的控制权，并将其转变为商业运营，最终并入特斯拉，依靠特斯拉的超级计算机，加速AI研究。

一、性能

从自然图像、音频和视频理解到数学推理，在被大型语言模型（LLM）研究和开发中广泛使用的。

谷歌在图像基准测试中，Gemini。

二、能力

到目前为止，创建多模态模型的标准方法是分别训练不同模态的组件，然后将它们拼接在一起，以粗略模拟某些功能。

Gemini。//blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/

本文来自微信公众号：深思SenseAI（ID：gh_a54fc6d3826c），编译：Haojun，编辑：Vela

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三、难题：证明卡迈克尔数的伯纳德-切比雪夫定理

从切尔尼克的研究可以看到，对于同一个d，很多卡迈克尔数都是一组形如kd+1的素数的乘积。

因为形如kd+1和kd’+1的“素数对”的大量存在，丹尼尔•拉森得以使用修正的阿尔福德等人的方法，证明如下突破性结果：

对任何正小数δ，以及依赖于δ的充分大的自然数n，在n与之间，至少存在
个卡迈克尔数。

这就是大数据基于用户兴趣的“算法推荐”。

“算法推荐”提高了我们获取信息的效率，也引起了我们对由此导致的“信息茧房”现象的警惕。

但在“信息茧房”效应下，大家只能接收到自己感兴趣的信息，异质信息被阻挡在外。

既然“信息茧房”有这么大的危害，我们应当怎样才能走出“信息茧房”呢。

参考文献：
[1] 冯子亚.抖音APP的“信息茧房”效应研究［J］.视听
[2] 陶飞燕、程程、张倩倩.短视频“信息茧房”现象研究。

详情可参阅Gemini技术报告：

报告地址：https。

Gemini最基本的模型能做到文本输入和文本输出，但像Gemini。//storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode2/AlphaCode2_Tech_Report.pdf

更可靠、更高效、可扩展

对谷歌来说同样重要的是，Gemini显然是一个效率更高、更可靠、可扩展的模型。

Gemini是谷歌一直在等待的模式，在OpenAI和ChatGPT接管世界后，Gemini是谷歌探索一年得出的结论。