未来科技
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AI的iPhone时代已经开启？
Information报道，OpenAI首席执行官（CEO）山姆·阿尔特曼和前苹果设计总监乔尼·艾维创办的初创公司传出了新的融资消息。据悉，二人已联手开发一款由AI驱动的个人设备，目前正在寻求10亿美元的融资。
早在Humane和Rabbit推出各自的AI硬件设备时，市场情报公司IDC负责设备数据和分析的副总裁Francisco。”
阿尔特曼的投资帝国：个人投资约100笔，净资产首超20亿美元
阿尔特曼是以个人身份参与艾维公司的AI硬件项目的。
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陶哲轩转发、菲尔兹奖得主领衔：AI正在颠覆数学家？
他们提出的观点包括：
AI的数学能力不完全反映人类的认知过程，依赖于训练数据中的模式，而不是真正理解问题的本质。
交互式证明系统与软件工程中的“规范驱动开发”，可以降低数学家的认知负荷、促进数学家之间的合作。
Buzzard认为，这些新兴技术可以帮助数学家突破认知障碍，探索更加复杂和更加新颖的数学领域，并最终改变数学家的工作方式，使他们能够将更多时间和精力投入到数学思维和理解上。
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芯片巨头开战2纳米
距离台积电、三星在2022年推出3纳米制程芯片刚满一年，2纳米的竞争就已经被提上日程。
在冲击2纳米的赛道上，台积电同样已经领先竞争对手多个身位，以最近的上一代3纳米制程最为典型，台积电目前被普遍认为是市场上唯一的胜利者。
与之形成鲜明对比，台积电从2022年12月推出3纳米制程后，良率与产能稳步爬坡，接连拿下苹果、高通、联发科等大客户订单，3纳米芯片产量正在开始逐步增加，目标要在2024年下半年实现80%产能利用率。
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仅用一张白纸，竟然就能实现所有计算？
计算折纸学里划时代的论文出自1999年，正是埃里克·德梅因——那时的滑铁卢大学博士研究生——描述了一种能决定如何将一张纸折为任何可想象到的三维形状的算法。但这种方法并没有得出非常实用的折叠模式，主要在于阐明了理论上的可行性。
在2017年7月举行的计算几何学讨论会上，德梅因和东京大学的计算几何学家舘知宏（Tomohiro。Daniloff/麻省理工学院
美国数学会成员罗伯特·朗是当代最富盛名的折纸数学和计算机折纸学研究者，他证明了无论多么复杂的折纸作品，都可以通过数学来建模。他撰写的著作Origami。
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AI产业的灰色暗面：OpenAI、谷歌、META如何搞训练语料
美国科技巨头各走“捷径”
2021年末，正在训练GPT-4的OpenAI遇到了一个棘手的问题，公司已经耗尽了互联网上所有可靠的英文文本资源，而他们需要更多、更大规模的数据来训练更强大的模型。
对于是否采用YouTube视频训练AI的询问，OpenAI方面回应称，他们使用了“多个来源”的数据。
面对这样的问题，奥尔特曼已经提出了一种解决方法：像OpenAI这样的公司，最终会转向使用AI生成的数据（也被称为合成数据）来训练AI。
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英伟达芯片倒爷，快玩不动了
H800，英伟达特供中国的一款数据中心GPU，也是2023年大模型算力竞赛里中国公司能合法买到的最先进的GPU。
四个月后，中国的大模型业进入了“百模大战”时间，英伟达面向中国客户推出H800，这个版本被俗称为H100的“阉割版”，英伟达在这个版本里去掉了受美国政府那一轮禁令管制的参数。
此时，对在2023年向英伟达下订单的大多数中国公司来说，H800遥遥无期，A800是唯一到货的产品。
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硅谷AI人才之争，正在陷入疯狂
仅在上周，Meta就失去了三位高级AI员工：
包括AIGC高级总监Devi。
另外，据《华尔街日报》去年6月的报道，新一波生成式AI浪潮冲击之下，Meta至少有1/3的AI研究人员因为职业倦怠和对公司缺乏信心而离开。
Meta的人才优惠政策还不止于此：
现在，Meta还向AI人才们提供了免面试入职的机会。
本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：鱼羊
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轰动全球的“室温超导”论文作者，被实锤数据造假、抄袭等
一、此前曾三次接受调查，结果都“不了了之”
据《自然》新闻团队最新的报道，罗切斯特大学向法院提交的文件显示，针对迪亚斯的调查是由美国国家科学基金会（下称NSF）下令进行的，后者是美国学术研究的主要资助机构，曾在2021年授予迪亚斯79万美元的CAREER基金。
图片来源：调查报告
赫希教授的投诉称，迪亚斯论文中的磁感应强度数据存在问题，而这些数据是迪亚斯称CSH是室温超导体的关键证据。
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Sora本质上是一个“世界模型”吗？
陆贝珂，电视剧《三体》视觉导演：
世界模型的开发应该接下来是一个很好的方向，因为世界模型最大的一个核心其实是，让它真正地认识到那些不可约化的东西，还有你认识到自身的边界在哪。
所以，到这里我们总结一下，Sora可能并不是一个成熟的产品，它还没有到ChatGPT时刻，现在可能算得上是GPT3时刻，但OpenAI对Sora的官宣让我们看到了生成式AI视频最前沿的技术流派进步，以及用高算力和大参数也能达到“涌现”的技术突破。
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iOS今年最大的更新为什么会是它？
近期，苹果发布的一篇大模型论文就向外界展示了苹果在。
2024。
我们需要的不是一个搜索引擎，而是一个执行引擎（do。
苹果接手之后，Siri。
历史的步伐，不总是按照既定的节奏前进，有时兜兜转转都未必找到前进的韵律。
Siri，当。
2024。
同时翻开苹果机器学习团队最近一年来的研究论文，我们可以清晰地看到，苹果极度重视端侧设备上运行大模型的可行性。
那么。