未来科技
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中美大模型都在降价,但本质不同
其中,对标GPT-4的主力模型通义千问Long的API输入价格从20元/百万tokens降至0.5元/百万tokens,降幅达97.5%,这意味着花1元钱就能够向这个模型输入约150万字的内容,相当于1.5本《红楼梦》,而花同样的钱只能向GPT-4输入不到4000字,甚至不够一篇短篇小说。不过当它将其对标GPT-4的模型DeepSeek-V2的输入价格定为1元/百万tokens,第一张多米诺骨牌倒下了,智谱AI的GLM-3-Turbo模型、字节跳动的豆包大模型,以及阿里巴巴的通义系列模型都将百万tokens的输入价格从100元左右降至了1元左右。
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颜宁:“我其实没有变过”
当地时间5月28日晚,第26届欧莱雅-联合国教科文组织“世界杰出女科学家成就奖”在联合国教科文组织总部巴黎举办了颁奖典礼。(详见《颜宁教授荣获2024年世界杰出女科学家成就奖》) …
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告别Ilya,迎接GPT-5? OpenAI“宫斗”细节再曝光,Altman 捐出半数身家
昨晚,OpenAI在社交平台X上官宣成立「安全保障委员会」,主要负责向董事会提出关于OpenAI项目和运营的关键安全决策建议。
OpenAI「宫斗大戏」再曝细节
如果说之前OpenAI内部还在安全主义和加速主义两个派别中摇摆不定时,那么随着Sam。
至于为何Altman会在员工的簇拥上重返董事会,Helen认为:
媒体报道失误,不少员工认为,若是Altman不重返董事会,OpenAI将被「摧毁」。
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AI大佬暴走:从马斯克到OpenAI,全被他怼了个遍
在评论区马斯克和LeCun继续“对线”,双方言辞都相当激烈:
先是网友问LeCun为什么不创办自己的AI公司,而是留在Meta还喷别人。
最近一段时间热议的OpenAI超级对齐团队人员离职,引发对AGI安全问题的事件中,LeCun也没有缺席。
尽管Llama最初是由LeCun领导的FAIR开发的,但现在已经转交给了专注于技术和产品开发的GenAI部门,FAIR则专注于更长远的目标:开发能够达到人类智能水平的新AI架构和方法。
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Suno能否改造音乐市场?
尤其是升级后的V3版本,已经把AI音乐生成的意义上升到对人类音乐、专业音乐创作的挑战上,Suno能够在极短时间内大量生成包含人声、具有复杂曲式结构、媲美专业音乐水准的音乐作品,因此在一众的AI音乐创作工具中一骑绝尘。
Suno的explore(beta)板块
专业音乐创作的生产力工具
但对于专业的音乐创作者来说,Suno也有硬伤,比如精细化控制的问题。
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AI都有幻觉,可何所有人偏偏狂踩Google AI搜索?
客观来说,Google向来被誉为AI界的“黄埔军校”,从Google出走的AI人才创办了Inflection。
图源:X
Reddit一直被视作草根文化的社区,在近20年的运营中累积了大量涉及广泛领域且足够真实的语料,其为大模型训练提供的价值也能从其和Google、OpenAI的付费授权合作中管窥一二,但是直接作为AI搜索信源应该还是不太成立。
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AI大模型的Scaling law,代表一个非常悲观的未来
AdvPrompter:面向大语言模型的快速自适应对抗性提示
本文,甲小姐在硅谷对话田渊栋。
田渊栋:我从2017年开始做,现在慢慢开始有些进展,对神经网络或Transformer的工作原理已经有一定理解,比如说Transformer如何从数据中自动学习出结构,又比如说在决策方面如何混合已有的决策方案和现在的神经网络方法。
四、谈信仰:“我相信基于神经网络的AI模型是可解释的”
硅谷其实没有什么主流、非主流之分,因为每个人都会有自己的方法,并不是所有人都要学OpenAI,如果都和OpenAI一样,那我就叫OpenAI了。
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这个砸人饭碗的开发者,为什么会被网友吹爆?
”
因为看到一款付费录屏App和别人免费开源的工具,功能几乎一样,一个叫艾洛的开发者爆发了自己的“侠客情结”。
一顿搜索后,我在小众软件论坛里看到了艾洛开发的QuickRecorder,同时也被他“暴躁”的开发契机给吸引了,决定试一试。
如果你经常被一些没有深色模式的App闪瞎眼,还可以试试艾洛的AppDimmer,它可以强制任何App适配深色模式。
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芯片工厂面临倒闭,都怪苹果?
一个决定,一个工厂
相关报道指出,苹果最近宣布,将在即将推出的iPhone版本中改变部分FaceID功能,因此不再需要Coherent的芯片。
“随着microLED基石项目的取消,我们LED市场的行业动态发生了变化,”Kamper承认
Yole引述分析人士的分析表示,OSRAM的工艺开发和认证进展顺利,但苹果在下游制造方面仍举步维艰:巨量转移。
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全球万亿AI军备竞赛开启:BAT投入加起来不敌半个谷歌
科技投入差距继续拉大
2023年,亚马逊、Meta、谷歌、微软在资本支出和研发费用上的总投入分别达到了1357亿美元和1967亿美元,同比增长47%和14%,这显示了它们对AI未来发展的良好预期。
2023年,亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快,而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作,这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。