未来科技

Grok闭源走投无路

进入2024年以来，大模型三足鼎立之势已经明朗，GPT-4，Gemini，Claude3基本达到同一水准，加上最近发布的Inflection2.5和Mistral。

Grok+汽车、机器人

目前无论是在PC设备终端，还是在推理引擎上，开源模型Llama2和Mistral。

马斯克2023年准备推出自己的模型时，一度想用Groq，但另外一家初创AI企业Groq已经注册了商标，并且发出警告，于是马斯克就“盗用”了Grok。

在CUDA推出后的很长一段时间内，NVIDIA的市值都低于intel，没有人看好CUDA的价值，但是黄仁勋一直坚持自己的GPU+软硬件协同战略，没有动摇。

后发学步VS先行奔跑

intel做GPU，面临的两个问题是：

游戏领域，intel。

AI领域，NVIDIA已经凭借CUDA建立起了包含技术人才、相关研究文献和工具的产业链，这些intel都没有，要从零起步。

如果你愿意,代理将能帮助你完成所有活动。

真正的转变将发生在代理可以帮助患者进行基本的分类,就如何处理健康问题提供建议,并决定是否需要求诊时。拥有一个代理就像有一个专门帮助你完成各种任务的人,如果你愿意,它可以独立完成这些任务。

6.技术行业的冲击波

简而言之,代理将能够帮助几乎所有活动和生活的各个领域。要创建个性化代理,我们需要一种新型数据库,可以捕获你的所有兴趣和关系的细微差别并快速检索这些信息,同时保护你的隐私。

二、网友：也要看产出

除了微博，#ChatGPT日耗电超50万度#的消息也在知乎冲上热榜第三。

三、奥特曼：我们需要可控核聚变

话又说回来，尽管比起收益，ChatGPT一日1.7万个家庭的能耗还不值一提，但AI能耗确实也是一个值得关注的问题。//www.businessinsider.com/chatgpt-uses-17-thousand-times-more-electricity-than-us-household-2024-3 
[3]https。

App”的手机

单从配置上来看，T-Mobile。

如果对这个产品感兴趣，点击之后，AI。

Brain.ai。

在这个例子中，T-Phone。

T-Phone。

Brain.ai。

Brain.ai。

早期的网民有一个习惯，就是把网址写在纸上，访问时需要一个一个字母键入。

再之后，网站数量爆炸式增长，在门户网站上翻页检索效率很低，就又诞生了谷歌这样的搜索引擎，并构建出了网络广告的商业模式。

iPhone。

从这个角度来说，T-Phone。

生成式 AI 的兴起惊艳了世界，如同所有新生事物一样，它的出现也伴随着人们对未知的恐惧和对新科技的不解。 尽管 AI 展现出了令人敬畏的能力，但其未来的轨迹和应用的广度，终究仍取决…

AI大佬集体发声：太缺电了

前不久马斯克在接受媒体采访时预言，AI行业将在明年迎来电力短缺，届时将“没有足够的电力来运行所有的芯片”。

有策略师分析表示，AI技术发展利好能源资产：

越来越多的人开始意识到，大型人工智能服务器群将需要大量能源，这正在提高一些投资者的兴趣，开始将投资范围扩大至电力、油气在内的相关能源领域，核能也开始受到关注。

Altman也发表了类似观点：

未来AI的技术取决于能源，我们需要更多的光伏和储能。

“20倍、50倍、100倍、1000倍、3000倍、10000倍……”光芯片在计算方面超越硅芯片的速度与日俱增。 近几十年以来，微电子技术与电子芯片产业遵循着摩尔定律不断发展，随着…

”

换句话说，Inflection从未把专业性和替代人工当作宣传，他们希望做一个真正了解和关心用户的“个人AI伴侣”，“AI需要为你服务，这就是我们构建AI的原因”。但正如Inflection自己所说，Pi的目标不是争做ChatGPT那样的生产力工具，而是一个注重情感陪伴和自然流畅对话交流的个人AI伴侣，努力提供情绪价值和全方位服务。

SS-N-8潜射导弹剖面图

1973年开始研制的SS-N-18（魟鱼）导弹，以及1979年研制的SS-N-23（轻舟）导弹，结构布局均与SS-N-8导弹相似，其中SS-N-18在SS-N-8导弹基础上增加了分导级，SS-N-23导弹又增加了一个三子级。

第四代液体导弹，采用共底+发动机潜入等措施，与基线相比，可提升15%装填率，如SS-N-8/SS-N-18/SS-N-23等。