Daily Archives: 2024年2月18日
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生鲜零售:中通的“新战场”
来源:刘旷 得益于电商行业的崛起,与之密切相关的快递行业也进入了增长的快车道,实现了蓬勃发展。据国家邮政局发布的数据显示,2023年,中国快递业务量累计完成1320.7亿件,同比增…
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不求桃花只求财,情人节遭“毒打”
来源:首席商业评论 继舔狗经济崩盘之后,情人节也遭到了毒打。 今年代表浪漫爱情的国际情人节刚好与农历大年初五“迎财神”相撞,不撞不知道,一撞吓一跳,原来在这届消费者心里,爱情远没有…
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打破熵增:阿里进入变革大年
作者|吴南南 编辑|胡展嘉 运营|陈佳慧 出品|零态LT(ID:LingTai_LT) 自去年3月28日阿里宣布启动“1+6+N”组织变革,如今已过去近一年的时间。为期一年的调整是…
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Sora:大模型从读万卷书到行万里路
在扩散模型(准确说是扩散Transformer)上,通过条件信息,比如我们输入的提示词,来预测下一个Patch(视觉补丁)来生成视频,就像LLM预测下一个Token生成文本一样。
四、OpenAI的技术理想
技术报告最后有一句很重要的话:
我们相信Sora今天展现出来的能力,证明了视频模型的持续扩展(Scaling)是开发物理和数字世界(包含了生活在其中的物体、动物和人)模拟器的一条有希望的路。
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Sora爆火48小时:杨立昆揭秘论文,参数量或仅30亿
纽约大学助理教授谢赛宁高赞Sora是“难以置信的、将重塑视频生成社区”,并发表多篇推文进行分析,推测Sora建立在扩散Transformer模型之上,整个Sora模型可能有30亿个参数。
而Sora实现了将Transformer和扩散模型结合的创新,首先将不同类型的视觉数据转换成统一的视觉数据表示(视觉patch),然后将原始视频压缩到一个低维潜在空间,并将视觉表示分解成时空patch(相当于Transformer。