有赞新零售
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抖音生活服务发布2023探店数据报告:重庆达人最活跃
DoNews11月9日消息,抖音生活服务近日发布《2023探店数据报告》,报告显示,有人刷抖音一晚上码了8家店。
是什么人在探店,哪里的探店达人最多,探店真的可以作为一种职业吗。抖音生活服务数据显示,2023年前三季度,抖音58万达人通过探店获得稳定收入,探店为实体商家带来729亿元的经济收益。
重庆探店达人最活跃,一线城市探店达人占8.59%,二线及以下城市探店达人超7成。 -
陆冲之后,年轻人爱上了“躲猫猫”
(图片来自抖音)
“躲猫猫”的早期玩法很简单,就是将玩家随机分成“猫”和“鼠”两个阵营,“猫”阵营的玩家要根据共享位置去捕捉“鼠”阵营的玩家,而“鼠”阵营的玩家则要想方设法地逃避追捕。02.“9.9”的“童年”,年轻人想要怎样的快乐
当下,共享位置的“躲猫猫”游戏费用大都在9.9-29.9元区间范围内,不同价格的游戏在道具和保险上有所不同,总体来讲,更高价格的游戏会提供更加多样的游戏玩法和更全面的人身意外险。 -
这个双11,我看到一群年轻人在景德镇捏泥巴
景德镇市“景漂”流动党员党委书记、湖田瓷社创办人章晨介绍,目前,景德镇有6万景漂,其中洋景漂有数千人,疫情解除之后,这个数字还在增加。但在景德镇就很不一样,这里有泥巴店、釉料店、工具店,你只要带着想法,就会有不同的师傅,在每一个步骤帮助你一起完善作品。天猫双11期间,他的湖田瓷社联合淘宝、淘宝直播,启动了“洋景漂入淘”项目,组织当地年轻景漂和洋景漂入淘开店和开直播间,为他们推介和线上销售,开辟出一条新路。
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站在创新视角理解美的集团“全球突破”
正如克里斯·祖克在《从核心扩张》中指出的企业成长最佳路径:“以核心业务为基础,创造一套可重复运用的扩张模式,向周边的相邻领域进行一步一步地扩张,实现企业的有机增长,并选择适当的时机不断重新界定自己的核心业务。”
以家电领域的全产业链制造能力为基础,美的在ToB转型道路上,实现了核心竞争力的复用,为新业务高效创新、高速发展铺垫了基础。 -
神州租车与航旅纵横达成战略合作 跨业态整合加速重构出行新范式
与民航出行服务头部平台航旅纵横的合作,将进一步放大神州租车“飞机/高铁/火车+落地租”的场景触达能力,与合作伙伴一同汇聚高质量发展合力,实现更广域的资源共享和优势互补,引领出行领域的跨业态融合。神州租车与航旅纵横的合作,不仅可以在获客渠道上更加多元化,还将进一步提升租车服务的全场景覆盖水平,同时也是整合出行服务产业链条的又一次探索。
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男人消费力首次超过宠物狗,“他经济”要爆发了?
上述数据显示,男性消费能力首次超过宠物狗,这也意味着男性在电商消费市场上的影响力和消费能力得到了显著提升。
在新能源汽车消费人群中,25岁至35岁的用户占比为47.2%,其中约71%为男性,而在潜在客群中,25岁至35岁区间的用户占比更大,超过了50%,其中男性用户超过93.5%,可见,男性是新能源消费主力军。
《2023男性消费洞察报告》显示,男性结构用户向一二线城市转移,更多男性用户线上消费能力增强,在各类电商购物平台中,男性用户占比均有增长。 -
支付宝做内容之心不死
据了解自去年开始,先是生活号从原来的单一图文信息,升级为短视频、直播、图文等多种内容形式,再到支付宝官方推出创作分成计划,吸引优质的原创内容生产者,以及市场上时不时放出的“我在支付宝发视频,月入1万+。
不过AI蓝媒汇发现,目前活跃在支付宝生活号上的短视频创作者中,市场头部的相对较少,同时以自媒体居多,缺乏机构声音。
理想中,支付宝拥有庞大的用户基础,年活跃10亿,月活跃用户已接近7亿,用户使用频率也非常高,无论是线下购物还是线上购物,支付宝都扮演着重要角色,那么进军短视频,岂不是手到擒来。 -
何为“具身智能”?
我们关于“具身智能”的定义
“具身智能”是指主体(机器)在自体、对象与环境等要素间相互作用(信息感知、转化和响应)的过程中建构符合各要素物理实存及其关系演化趋势的认知模型,达成问题解决或价值实现的人工智能方法。
三、具身智能是智能科学发展的新范式
吴易明研究员在2021年学术报告[7]中提出:具身智能是智能科学发展的新范式,强调:
(1)具身智能是对已有人工智能技术路径(包括符号主义、行为主义、连接主义)的批判和提升,促进智能科学发展的升级与进步。
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东方甄选“出走”直播间四步曲
来源|一视财经 对于成就自己的抖音,东方甄选显然已露背刺之相,不再满足于只做抖音一个直播间,最近的争议都与此有关。 11月4日,打假网红铁头就自己曾抨击董宇辉、说东方甄选直播间:“…
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大模型走捷径“刷榜”?
//www.zhihu.com/question/628957425
多家大模型刷榜机制曝光
该研究来自昆仑万维的“天工”大模型研究团队,他们上个月底把一份技术报告发布在了预印版论文平台。
因此作者建议,以后研究人员在评测大模型,或是研究新技术时应该:
使用更多来自不同来源的基准,涵盖基本能力(例如文本生成)和高级能力(例如复杂推理),以全面评估。
在使用评估基准时,在预训练数据和任何相关数据(例如训练和测试集)之间执行数据净化检查非常重要。