有赞新零售

如果说，要想在前AI时代，为GPT商店的这种UGC模式，找一个最接近的例子，那恐怕最先入选的，就是以Roblox、蛋仔派对为代表的各种游戏类UGC社区。

然而，尽管Roblox这样的UGC模式，给将来GPT商店上的创作者提供了一个启示，但它同样有回答不了的问题，那就是：
Roblox这类平台，终归是个以娱乐为主的游戏平台，而游戏是不讲究“实用性”的，只要做得有趣，即可让人掏钱。

其实，数智化与数字化是两个完全不同的概念，数字化只是单纯的技术概念，而数智化则属于数字技术的产业应用。
数字化转型与数智化升级都是企业在数字化、信息化、智能化的背景下进行的战略性转型。
由此可见，数字化转型和数智化升级都是针对企业数字转型的策略，但数字化转型更侧重于业务流程和效率的优化，而数智化升级则更注重通过数据和人工智能等技术实现商业模式的创新和智能化应用。

Uber是一家全球化发展的公司，业务地区覆盖北美、拉丁美洲地区、欧洲、中东和非洲地区、以及亚太等地区，其业务由共享出行、外卖和货运业务构成，其中外卖业务和共享出行业务可以说是Uber的“两条腿”，在新冠大流行期间，外卖业务扛起了Uber营收大旗，成为Uber最主要的业务收入来源。
Uber与Lyft在北美地区在出行业务方面的竞争还将持续，但是总体而言，Lyft对Uber整体业务财务影响可能并不会太大，毕竟Uber除了共享出行业务之外，外卖业务也是非常强劲的，相比之下，投资者更偏好Uber也在情理之中。

左图：A100与V100卷积神经网络训练速度对比
右图：A100与V100语言模型训练速度对比

这还只是用了A100。

为了规避出口管制，英伟达针对性地向中国市场推出A800和H800芯片，以满足中概互联企业的算力需求，但如果需要采购A100和H100这种在管制清单上的产品，就只能通过非官方渠道。

一般认为：火爆程度上H100＞A100＞A800，A800主要面向中国市场，是A100的“阉割版”，H100比A100还要更高阶一点。

大家一定听过人工智能不可解释、人工智能有幻觉问题，其实本质就是出在了人工智能的第一性原理，因为它的本质就是：概率。

所以现在人工智能工程用的专家人工制作提示模板进行调优、专家人工制作指令模板进行调优、专家人工进行强化学习反馈进行调优，都是因为专家人工在调教，当然越来越像人了啊。

所以为啥有了Transformer后模型可以越做越大，就是因为Transformer搞成了标准砖，而且这块标准砖的内核还是最最原始的算法模型。

从昨天深夜开始，很多小伙伴们跟ChatGPT的对话就变成这样了：

我：出什么问题了吗。

然后OpenAI官方也在事故报告中亮出了罕见的“红牌警告”：

更为罕见的是，这次还连续出了两张：

CEO奥特曼也亲自下场致歉：

新功能的热度远远超出了我们的预期。

不过OpenAI这么一宕机，崩溃的可不只是服务器，还有广大网友和AI创业者们。

“刷榜”，大模型公开的秘密

就像当年手机厂商流行跑分打榜，现在的大模型厂商，也热衷于冲上各种榜单。

比如OpenCompass，它是Meta官方推荐的开源大模型评测框架，利用分布式技术支持上百个数据集的评测，提供了大模型评测的所有技术细节，同时给大家提供了统一的测试基准，方便各家模型在公平公正的情况下开展对比。

在Llama开源之后，号称全面对标OpenAI、有着清华背景的智谱AI，迅速在国内第一个开源了自己的大模型ChatGLM-6B。