未来科技
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AI手机用什么忽悠用户?
”2月22日,一位券商计算机行业研究员刘同告诉记者,投入资源最多的AI大模型尚未出现足以撼动行业的产品或应用,需要更长时间的观望,“对消费者而言,AI手机的绝对优势在短时间内很难得到展现”。
一位正在选购手机的顾客则告诉记者,在他看来,AI手机和其他手机没有显著差别,“(AI手机)好像没有什么特别的功能,我平时也用不上。
咨询机构IDC则在2024年2月的报告中将AI手机划分为硬件赋能AI手机以及新一代AI手机。
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警惕高价AI手机
冷饭新炒
事实上,如果以AI的功能体验作为评判标准,我们现在使用的智能手机,已经可以叫“AI手机”了。
A11中首次出现的NPU
A11处理器推出后,高通和联发科迅速跟进,也在自家SoC上集成了专门的NPU。
当今市场上绝大多数的中高端智能手机,都搭载了AI加速器与一众AI功能,都可以归于“AI手机”的行列。
过去几年,手机厂商可谓是使出了浑身解数,将智能手机的每一个零部件、每一项功能,都尽可能卷到了极致。
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Sora七日谈:42个被冲击的中国人
”
360创始人周鸿祎连发6段视频和1篇长文,指出Sora可能“颠覆广告业、电影预告片、短视频行业,把电影工业的效率提升100倍”后,开直播向网友“推销”Sora,“我成了布道者”,他随之宣布了刚归纳的“四个相信”理论:“要有AI信仰。
00后AIGC产品经理刘丽:
Sora官宣后,我受到外网一位博主的启发,打算让AI对抗AI。
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Sora问世第7天:技术冰山下还有这5个关键问题
对于Sora,OpenAI延续了ChatGPT的技术路线,将Transformer模型迁移到了文生视频的Diffusion。
图片来源:李桢提供
补丁包的功能在于,大模型在计算画面的同时,基于Transformer的整个文本的理解方式,把空间下发生的事情的补丁先计算出来,然后推演下一秒钟的情节,随即生成时空领域内的场景数据集,进而选择生成视频所需要的、最合乎物理世界的数据帧,相较于现在的ControlNet(用于控制AI。
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错的不只是李一舟
据某购买过课程的网友称,他冲着对方“清华博士”的头衔下了单,发现教学视频和B站上烂大街的内容没区别。
说实话,看到这一幕,我有点想笑。
远的不说,就说最近的一件事。
我们毕竟错过了大航海时代和前两次工业革命,改革开放也只有几十年,目前还在抄作业的阶段。
二、最大的差异
为什么在这一轮AI革命中,我们被大洋彼岸甩开了这么远。
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马斯克公开怒怼,Google的AI怎么又翻车了?
1820。
AI。
计算机工程师。
漏洞出现在了奇幻生物上,精灵和侏儒都是白人,但吸血鬼和仙女是“多样化”的,看来。
干预过度可能恰恰说明,模型还没有我们想象得那么灵活和聪明。
OpenAI。
但如果是输入提示词“一名美国女性”,理应输出更加“多样化”的结果,但难点在于,AI。
一位网友用。
Playground。
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机器人做手术,38亿美元市场谁在分羹?
弗若斯特沙利文数据显示,全球手术机器人市场2020~2026年复合增速预计为26.2%,2020年,中国手术机器人市场规模为4.3亿美元,预计2026年达到38.4亿美元,增速44.3%,也就是说,中国手术机器人蕴含着巨大的增长潜力。
根据国际机器人联合会(IFR)分类,手术机器人与康复机器人、辅助机器人、医疗服务机器人同属于医疗机器人大类,但相比于其他三类机器人,手术机器人赛道在一级市场尤为火热。
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让现实消失的不是Sora,而是明日的Vision Pro
二、真真假假,我们的大脑分不清
除了透过屏幕去看“现实”,穿透模式另一个重要特点在于我们从此可以在屏幕中的“现实”上叠加虚拟内容。
三、“你是我最好的朋友”
读到这里,我们先暂停一下,从这高科技畅想中回到现实生活。
它最好的观看载体。
“虚拟人类交互实验室”的呼吁朴素却真切:
我们建议游说将头显使用每日化的公司保持谨慎和克制,敦促学者对这一现象进行严格和纵向的研究。
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四款视频大模型5大场景测评:Sora到底有多炸裂?
一、5大场景实测: Sora在时长等4个维度上实现“降维打击”
2月15日,OpenAI正式发布了首款文生视频大模型Sora。
由于Sora并未开放测试账号,因此《每日经济新闻》记者采用OpenAI官方公布的5条Sora视频提示词,在街头、卡通动画、人物特写、动物特写以及电影预告片这5大场景下对同类模型Runway、Pika和Pixverse进行了效果测试。
一位技术从业者也向每经记者表示,尽管Sora与其他文生视频大模型的结果对比非常强烈,但不排除Sora的视频是OpenAI多次生成后选取最好的一条予以发布,因此展示效果更优。
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Sora冲击波
制图:何苗
“就像炒股,文生视频是非常火爆的题材,去年下半年新入场的初创算是追到了高点,没想到突然又出来Sora,可能有一批你听都没有听过的公司直接就要消失了。
前亚马逊首席科学家,著名深度学习专家李沐建议业界过一阵再来谈Sora,他认同大量媒体的评价,即Sora的工作有点像视频生成界GPT-2到GPT-3的时刻,模型本身跟前作变化不大,但使用了几百倍算力,“目前报告关键问题有所缺失,相信学界和开源界会很快跟进。