未来科技
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从李一舟看“套壳”“借壳”和“盗用”的区别
二、AI创业都绕不开的“套壳”除了卖课,我们回到AI赚钱的第二条捷径“套壳”,当然,在李一舟的案例里,说“借壳”更准确。
预训练(Pre-training),开发者给大模型“喂知识”,不介入它,让它“啃书”自学,而后得到一个基础的能力,即基座模型(Base。
据“市界”报道:一位名为“兔狲”的AI绘图模型开发者发现,自己微调的3个模型被一舟智能“盗用”,其中两个模型是他与Liblib平台签署了独家协议合同。
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Sora刷屏一周,9大平台的年轻人怎么看?
快手:不太关注Sora,只玩梗和表达情绪
同样是短视频平台,快手上Sora的讨论明显少于抖音。
小红书:大受震撼、焦虑失业、思考搞钱
小红书上的打工人们,则在对Sora带来的技术震撼中,表现出了亿点点担忧。
在微信小程序上搜索Sora,已经有Sora。
写在最后
一个有趣的事情是,从百度搜索指数和资讯指数来看,当Sora引起人们惊呼和关注的同时,中文互联网对《热辣滚烫》的关注是更高的。
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当年苏联载人登月,为什么失败了?
图 阿姆斯特朗在月球“静海”留下的第一个人类脚印 在同一年里的2月21日和7月3日,苏联驱动着它的前两发N-1火箭升空,但均发生爆炸,对阿波罗计划发起挑战的希望已成泡影。在1971…
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苹果首款折叠屏产品可能不是iPhone
本文来自微信公众号:界面新闻(ID:wowjiemian),作者:伍洋宇,编辑:文姝琪,题图来自:视觉中国
2月23日消息,据Digitimes报道,一名供应链人士表示,苹果正在决定其首款可折叠设备的设计,该项目开发已经进行了至少五年。
三星电子过去曾向苹果提供过可折叠显示屏样品,而苹果也一直在测试其可折叠手机作为研发进程的一部分。
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OpenAI Sora的技术路线有什么缺陷?
Sora无法生成关键临界态的图像可能有如下原因:
物理过程中的不同稳衡态样本生成数据流形的不同联通分支,临界态样本在稳恒态流形边界附近,在两个稳衡态流形边界之间。
另外,Sora忽略了物理过程中最为关键的临界(灾变)态,一方面因为临界态样本的稀缺,另一方面因为扩散模型将稳恒态数据流形的边界模糊化,消弭了临界态的存在,生成的视频出现了不同稳恒态之间的跳跃。
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Stable Diffusion大更新,4秒视频生成却翻了车
//venturebeat.com/ai/stable-diffusion-3-0-debuts-new-diffusion-transformation-architecture-to-reinvent-text-to-image-gen-ai/
https。//stability.ai/news/stable-diffusion-3本文来自微信公众号:InfoQ。
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李一舟付费网站被爆侵权:涉嫌搬运AI创作社区近百模型
此次事件虽未有定论,但它折射出这样一个困境:当生成式 AI 的版权问题尚未被法律正式界定时,主张普惠、开源的社区和创作者们,该如何保证自己的模型所有权不被侵犯、甚至模型不被某些个体滥用?
这次事件或许是一个思考的开始。上的模型创作者却接连发现,自己的模型在未经允许下被搬运到了“一舟智能”网站。
“一舟智能”网站仅对内部学员开放,也就是说使用这些模型的人,已经为李一舟的课程付过费了。
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关不掉的“熟人推荐”
一
和米米一样,互联网大厂员工Amy也在互联网平台上“掉马甲”了,她从没想过,自己有一天会因为在社交平台上吐槽公司,而被领导约谈,而这一切正是拜平台的熟人推荐机制所致。
但现实情况是,下载APP后,熟人推荐功能被平台默认开启,即便用户关闭,平台还是可能通过读取通讯录、定位、点赞关注的内容、发布的作品等各种蛛丝马迹,向用户疯狂推荐“可能认识的人”。
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Stable Diffusion 3来了:采用Sora同源技术,文字终于不乱码了
//www.reuters.com/markets/deals/ai-startup-jasper-acquires-image-generator-clipdrop-stability-ai-2024-02-22/
https。//stability.ai/research/hourglass-diffusion-transformer-high-resolution-image-synthesis本文来自微信公众号:机器之心。
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2024的初创公司,不蹭AI就融不到资?
一、科技行业“蛋糕”缩小,AI吸金效应愈发明显
让我们先来看一组数据:私募数据提供商PitchBook统计显示,美国投资者在2023年向初创企业投资了1706亿美元,较2022年的2422亿美元减少了近30%。图表显示,从2018年到2022年,人工智能初创公司吸引了总融资的平均12% —— 不到当前水平的一半。
以美国为例,更是有大量的资金涌入AI初创公司,超过25%对美国初创公司投资资金流向了与AI相关的企业,相较之前的年份增长显著(2018年至2022年间平均约为12%),融资的速度和金额都是其他行业所不能比拟的。