未来科技
-
这个AI办公应用火了:简短提示词出PPT,打包GPTs帮你打工干活
这里用官方给出的演示,更能体现出背后的运作思路:
输入prompt后,PopAi会先联网搜索相关信息,而后生成一份结构清晰的演示文稿文字版。
我喜欢(PopAi的)一站式功能,对我进行日常工作超有用的~
顺藤摸瓜,PopAi的更多消息
PopAi的介绍上明明白白写着,“让用户把低技能的工作丢给AI助手,自己去干需要高层次思考的活儿。
-
AI换脸骗走跨国公司近2亿,警惕这些新型诈骗
但评论区的中老年人看不出来,真心希望她们留下来,“俄罗斯美女”们回复时也只挂念着自己的任务,完成了一场不动声色的软性诈骗。
被美貌所惑是人之常情,不分年龄。
这时候辨别是不是。
AI“俄罗斯美女”和“颜值博主”,和之前骗中老年女性情感和钱财的“假靳东”有些相似之处,却更加可怕,也更加有想象空间。
“假靳东”没什么技术含量,和明星相关的视频和照片是下载或者打包购买的,深情的声音是用变声软件伪造的,粗糙得“一眼假”,AI。
-
AI定胜负?微软云Azure规模“快速赶上”亚马逊云AWS
据媒体报道,有分析数据表示,微软Azure云业务规模已经达到亚马逊AWS云业务规模的四分之三,而在五年前,Azure规模仅为AWS的一半。AI的合作,微软Azure云业务最新财季收入增加了30%,而亚马逊AWS云业务的收入增速为13%,不及其一半。
Kim写道:
“我们预计,随着新的云部署和生成式AI拟带来的大量新工作负载,Azure业务将在下一个财年(或下半年)加速发展。
-
扎克伯格Vision Pro亲测来了
Zuckerberg)日前在Instagram上发布了一段视频,分享了他对苹果公司新推出的混合现实头戴设备Vision。
扎克伯格在周二发布的视频中说,他认为与Vision。
苹果公司于2月2日在美国正式推出了定价3500美元的混合现实头戴设备Vision。
在视频中,扎克伯格说,他知道当人们质疑苹果是否会在混合现实头戴设备这一领域占据主导地位时,一些“粉丝”会感到不高兴,但他认为Meta头盔的开放模型将会获胜。
-
读《埃隆·马斯克传》:如何看待“另类个体”?
埃隆·马斯克传
[美]沃尔特·艾萨克森
中信出版集团 2023在某种意义上,人类的历史就是一部愚蠢史,而总有一些另类个体在引领人类一路狂奔。《埃隆·马斯克传》对这件事的理解发人深思:“星舰的爆炸其实也象征着马斯克这个人,这是对于他强迫症的一种恰如其分的隐喻——好高骛远、行事冲动、疯狂冒险、成就惊人,但与此同时,他也会炸掉周遭的一切,留下残骸的灰烬,面对此情此景,他却能放声狂笑。”[7]
的确,以这样一个融高创造性和各种缺点于一身的矛盾个体来理解马斯克,恰如其分。
-
OpenAI新功能:ChatGPT将拥有“永恒”记忆力
据悉,OpenAI最初将向小范围的免费和付费ChatGPT用户提供这一功能,并计划在更广泛的推广之前,审查首批用户的反馈意见。
而如果用户希望ChatGPT忘记某些内容,只需告诉ChatGPT即可。
编程时,用户可以告诉ChatGPT自己的编程语言和框架,而ChatGPT可以记住这些偏好,用于后续任务,从而简化流程。
-
OpenAI联创Karpathy,又双叒离职了
据Information独家报道称,Karpathy正开发一个全新的“AI助手”,而且与OpenAI的研究主管Bob。
二、OpenAI硬核网红
在他的个人主页上,自制了一个工作经历时间线,可以清楚地看到从2017年成为OpenAI联创之后,加入特斯拉,再回归OpenAI的所有过程。
毕业之后,Karpathy于2016年入职OpenAI并担任研究科学家,负责计算机视觉、生成建模和强化学习方面的深度学习。
-
AI视频生成现状全盘点:谁是真正的爆款?
一、AI视频生成大爆发
2023年是AI视频取得突破的一年。
我们看到,文本到视频的模型在不断改进,图像到视频,以及视频到视频等分支也在蓬勃发展。
今天,你可以在哪里生成AI视频。
这些产品大多来自初创公司,其中许多都是从Discord。
比如,谷歌文本生成视频的模型Lumiere:
这些公司有着巨大的分销优势,其产品拥有数十亿用户。
a.。
-
苹果Vision Pro的两块屏幕,凭什么这么贵?
OLED 还有个 Micro 的前缀,制备过程自然也得更精细一点。
当然精细可不是嘴上说说就行,得实打实更新设备、提高工艺,而这两个环节也恰恰是最烧钱的。OLED 主要就是用在虚拟设备上的,而现在 VR 、 AR 眼镜的定位还很模糊,市场有多大需求还是个谜。
并且很多厂商都尽量在压低虚拟设备的成本,想借此来激发大家想买的欲望,Micro。
-
“木头姐”重磅年度报告来了:押注哪些技术革命?
七、多组学工具和技术:生物学的洞察力转化为医疗保健和经济价值
Ark指出在过去的十年里,生物学工具和技术的不断发展和完善,其中高通量蛋白质组学、人工智能(AI)和单细胞测序这三种技术的进步,已经成为推动生物学研究和医疗科技发展的关键力量,预计药物的研发支出有望减少超25%,未来七年内精准治疗领域的企业价值以复合年增长率26%增加,从2023年约8200亿美元增加到2030年的约4.5万亿美元:
这些技术的结合使用,提高了研究和开发工作的生产力和效率,还提高了医疗应用的精确度,比如疾病诊断、治疗个性化和新药开发等方面。