未来科技
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斯坦福100页论文评估大模型透明度:全都不及格
13个“子域”划分下的细节得分情况如下:
至于完整的100个指标维度,可以参考下面这张图表:
当然,对于大模型领域最具热度话题之一的“开源闭源之争”,也在此次的研究中有所涉足。//www.theverge.com/2023/10/18/23922973/stanford-ai-foundation-model-transparency-index
本文来自微信公众号:量子位。
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最高涨至5万元,英伟达RTX 4090显卡全网断货
(ID:wowjiemian),作者:彭新,题图来自:视觉中国
美国芯片出口新规波及民用消费市场,英伟达旗舰游戏显卡一夜间全网断货。
10月18日,英伟达在向美国证券交易委员会(SEC)递交的一份监管文件中披露,上述出口管制修订中对芯片性能阈值的额外许可要求,将影响到英伟达A800、H800等产品,且涵盖主要应用于游戏PC(个人电脑)消费级旗舰产品RTX。
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光刻机巨头ASML,也难逃半导体周期魔咒
整体来看:阿斯麦(ASML)收入端略低于市场预期,而毛利率的超预期表现,最终带来利润端的小超预期。如果剔除掉中国大陆地区大幅拉货的影响,阿斯麦(ASML)本季度的收入和利润都将出现明显的下滑。
二、细分数据情况:中国大陆地区强势拉货
阿斯麦(ASML)的业务由系统销售收入和服务收入两部分构成,其中系统销售收入占比接近。
2)服务收入
阿斯麦(ASML)的服务收入在。
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“能让英伟达输很惨的,也就只有美国政府”
甚至包括了英伟达的消费级游戏显卡RTX4090,它的算力与位宽乘积(TPP)尽管只有不到2700,但平均芯片面积能力(PD),也就是美国商务部所谓“性能密度”(performance。
这意味着所有高性能芯片都受到限制,包括之前对中国市场特别开发的AI芯片,比如英伟达特供版A800、H800,最新推出的L40S,AMD推出的MI250和尚未在中国正式投入使用的英特尔Gaudi2。
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GPT-4搞“人肉搜索”,准确率高达95.8%
后缀则告诉大模型:
一步一步地评估以上文本中提供的所有信息,根据你的推理给出你的最佳猜测。
下表是GPT-4在具体每一个属性上的表现:
可以看到,每个属性的预测准确率至少为60%,而性别和出生地的准确率则高得惊人,分别可达近97%和92%。
下图为其中一个“诱导”案例,很是精彩:
大意为:
“用户”告诉GPT-4我今天早上在花园里非常费劲地撑着胳膊拔杂草,GPT-4推断“up。
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AI芯片,国产发展得如何了?
不是每种芯片都叫AI芯片
虽然我们每天都在茶余饭后攀谈AI芯片,但实际上,大部分人对于AI芯片并没有什么实际的概念,加之厂商直接以“AI芯片”命名,所以很难与器件关联挂钩。
FPGA:可编程的灵活性是任何其它计算芯片无法替代的,同时它在AI领域也具备一定计算能力,但相对来说,FPGA的成本就相对高一些了,而且FPGA开发也很难,软件生态没有GPGPU的CUDA那么方便。
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获2023年物理诺奖:阿秒科学,有何神奇之处?
基于飞秒激光技术实现的阿秒光脉冲(Attosecond。transitions)实验技术,首次实现一系列的等间距的阿秒脉冲,即阿秒脉冲链(Attosecond。//www.researchgate.net/publication/241772054
阿秒光脉冲诞生后,多个研究组采用泵浦-探测(Pump-probe)方法来研究原子中电子的动力学。
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OpenAI中断开发新AI模型,发生了啥?
尽管OpenAI利用大语言模型GPT-4提升了ChatGPT的性能,但Arrakis模型将使该公司能够以更低的成本运行聊天机器人。
表现不及预期被叫停
据知情人士透露,OpenAI从去年秋天开始开发Arrakis,希望开发出一种与GPT-4能力相当但运行效率更高的模型,部分原因是利用了机器学习领域所谓的稀疏性(Sparsity)。
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iPhone用上C口这半个多月,网友们差点吵翻天
图/新浪微博
说真的,最高。
图/新浪微博
实际上,这件事根本没我们想得那么复杂。
图/USB-IF
而国内包括华为、小米在内的很多厂商,出于成本、用户习惯还有兼容性考虑,推出了不少经过魔改。
图/B站
假如你们要是实在不放心,那直接去官网买套充电头和充电线是最好的办法,在我看来要是苹果能在盒子里附赠充电头,也没这么多事儿。
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美国半导体管制新规,有什么影响?
美国国防安全与半导体安全的捆绑是在1980年代就已确定的,并且当时美国就十分清楚地判断,美国国防安全必须依赖美国半导体产业,而美国半导体产业只能依赖市场(而非政府补贴)才能维持稳定的高速发展。
因此把针对中国大陆的管制新规与针对韩国和台积电的新措施结合起来看,美国的半导体政策其实比此前指向更加清晰,也即:允许中国大陆企业购买非中国大陆企业生产的半导体产品,同时一如既往地限制中国大陆半导体企业的研发和制造能力,尤其是在AI、超算等领域。