未来科技
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Meta遭举牌抗议，开放模型可能导致AI失控？
如果模型权重被释放出来，那么重新训练模型来跳过这些“护栏”就变得容易多了。
因为，她认为部分问题在于“针对模型释放的安全措施不够”，需要有更好的方式来保证模型安全。
不出所料，OpenAI。”
她还补充道：“鼓励公司对模型细节保密可能会对领域研究的透明度、公众意识和科学发展产生严重的不良后果，特别是会影响独立研究人员。
未来，关于开源与闭源的分歧会一直延续下去，但开源已经无法阻挡。
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国庆八天假，让我发现了堵车的秘密
我们以v表示汽车的速度，ρ表示汽车的密度，可以认为，当密度足够低时，v是独立于ρ的，即车辆的行驶速度是不受周围车辆干扰的。随着汽车数量的增加，车与车之间的距离变短，“相互作用”变强，车辆的行驶会受到周围车辆的影响，行驶速度会受到极大的限制。总之，汽车行驶速度v是随着车辆密度ρ的增大减小的。用数学公式表示为：
dv/dρ≤0
最终车流密度到达最大值c=cm时，车辆的行驶被完全限制，速度几乎为0，这就出现了“开车两小时，移动两公里”的壮观景象。
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基础设施的生命周期，如何塑造了我们的时间？
从某种意义上来说，通过理解连接世界互联网的海底线缆如何于电话与电报线路的废墟之上重生，我们可以观察到旧的通信基础设施的消亡（如电报）与新的基础设施的诞生（如互联网）。而作为互联网和数字时代的重要基础设施，数据中心在对超出常理的高安全级别的追求中，某种意义上有意无意地继承了一种诞生于冷战时期、基于对核末日的想象的“防范性”（preparedness）。
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宇宙第二定律：屁股决定脑袋
一
今天看到一个网友的一段话：
“儿子参加学校的基金模拟比赛得了名次和奖金。
如果你的屁股还放在投机者的位置，就不符合价值投资者的原则。
在格雷厄姆的世界里，一旦把屁股放在企业所有者的位置，价值投资者就有权超然于外部的基于股价的评价体系。
这让人想起了斯宾诺莎的平行线理论，请允许我套用如下：
如上图。
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运载火箭，可以回收重复利用吗？
升力式构型结构效率
（四）气动力与主动力联合减速回收关键技术及研究进展
气动力与主动力联合减速回收模式主要应用在垂直起降的运载火箭上，其方案主要是在传统一次性运载火箭基础上，在再入过程通过发动机的多次点火，降低气动加热程度，并利用动力系统实现垂直着陆过程的姿态与位置控制。
四、结束语
本文通过对重复使用运载火箭的伞降回收、升力式水平飞回、气动力与主动力联合减速回收等3种回收模式进行分析，得出以下结论：
（1）我国在伞降回收领域开展了多项演示验证与攻关，相关技术均已突破，但该模式着陆精度有限，且回收体实现有效缓冲的难度较大。
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OpenAI自研芯片，有何独特之处？
OpenAI自研芯片，有何独特之处
目前，自研芯片的科技公司已经有不少，那么OpenAI自研芯片会和谷歌、亚马逊等科技公司的自研芯片有什么不同呢。OpenAI在生成模型领域是领军企业，目前GPT系列模型仍然是大语言生成式模型中性能最好的模型，而且OpenAI在生成式模型领域有着多年积累，因此OpenAI对于目前生成式模型的各种设计方案有着深入的理解，这意味着OpenAI有足够的能力和积累做芯片-模型协同设计，能够根据芯片的特性去设计相应的模型，同时也可以根据模型的需求去明确芯片的设计指标，包括如何在计算单元、存储和芯片间互联之中做最优化的折中等。
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算法围城下，大学生的网络社交危机
随着互联网技术和网络通信的社会化应用，网络以重构性姿态介入人们的生活，从时间和空间上根本改变了人们的社会交往和沟通方式，促使人们的交往方式从传统的现实社交转向网络社交模式，即在物理…
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纽约正在下沉
研究者根据所在区域不同的地质和土壤条件设定地球物理参数，通过有限元模型估算出：
分布在纽约市778.2平方公里内有100万座建筑，重量约超过7600亿公斤，相当于1.4亿头巨象。Wikipedia
三
沉降现象和纽约复杂的地基有关。
卫星数据显示的纽约市沉降速率（左上），模型模拟的纽约市沉降速率结果（右上）与纽约市不同区域的地质环境（下）。
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一文读懂“网络芯片”
网络芯片这个概念，很多人看起来会觉得依稀平常，但其实都误解了，它其实是个大类，不同的领域，不同设备上，不同的应用场景，不同的通信方式，不同的互联协议，以及不同的下游客户，所谓的网络…
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如果没有马德堡半球实验，人类文明会倒退200年吗？
马德堡半球实验，的确有利于人们对大气压的全面利用。
虽然帕潘给蒸汽加上活塞是在马德堡半球实验发生之后的23年，但帕潘作为物理学家，他的行为是建立在伽利略、托里拆利、帕斯卡等前人的科学发现之上，几乎和马德堡半球实验无关。
可以这么说，即便没有发现气压，单单从蒸汽本身的认识上，也足以让早期资本产生扩张的强大需求，令物理学家在蒸汽动力上进行尝试，并最终促使蒸汽机的发明。
