未来科技

▲“Alchain花生”应用后台的入账截图

从去年下半年开始，基础大模型厂商就不断呼吁，口袋不够深的就别卷模型层了，赶紧去开发AI应用。

像百度，除了用AI改造原有App、上线文心一言之外，还发布了“万话”“小侃星球”“SynClub”等社交类AI应用、“文心一格”等AI绘画工具以及“AI用药说明书”、“智能候诊室”、“有医笔记”等医疗类AI应用。

4月18日，Meta重磅推出Llama 3，称其为“迄今能力最强的开源大模型”，Llama3的登场又一次影响着AI大模型的竞争格局，引爆AI圈。 同日，Meta CEO 扎克伯格与…

2021年初，命名为悟道1.0的大模型登场，该系列大模型呈现了3000万图文数据对训练的多模态模型。

2023年10月，月之暗面推出了智能助手Kimi，成为大模型创业公司的首个爆款项目，3月19日，月之暗面宣布把长文本能力从20万字提升至200万字，其当周访问量达到了394万次，略高于文心一言的338万次，一度跃升为国内网页端周度访问量最高的AI应用。

Sheet

首先给大家分享一组SpaceX的关键数据，让大家对这个神秘公司有个定量认知：

2024年SpaceX预计收入可达130亿美金，同比增长54%，预计2035年可达1000亿美金

SpaceX目前已经处于盈利状态，具体利润规模未知

SpaceX的发射成本比竞争对手低5-10倍

2023年，SpaceX平均每3天发射1枚火箭

到2024年底，SpaceX的卫星约占到全球所有运作中卫星总数的60%

Starlink目前拥有约260万名付费用户，每周增长约2.5万

Starlink的“in-situ”卫星通讯网络在俄乌战争中起到了决定性的作用

SpaceX是唯一一家将宇航员送入国际空间站（ISS）的私营发射承包商

SpaceX有大约1.3万名员工

2023年12月，SpaceX的估值达到1800亿美金，23年夏季SpaceX的估值曾为1500亿美金，增长迅速

根据SpaceX。

由开环到闭环

如上图的火箭，重心位于图中Og处，忽略气动力、阻尼等，则仅有发动机摇摆(摆角为δ)可让火箭转弯，由转动惯量*角加速度=外力矩，运动微分方程为：

进一步，将发动机摆角线性化，方程写为：

从这个二阶微分方程开展探讨，可将输入输出画成框图：

假设所需的姿态角规律为：

则给定发动机摆角：

这时，得到的姿态角曲线与需要值的偏差是：

姿态角误差较小，即在给定摆角下，可以实现预定的姿态角。

再来一个例子，这里Nyquist图绕原点两圈，但由于F(s)在右半平面有两个极点，闭环系统还是稳定的

数圈比较麻烦，来三个技巧：

F(jω)和F(-jω)共轭，Nyquist图均关于横轴对称，因此只需将F(s)中的s从0ω走到+jω即可，再将数出来的圈数乘以2。

伴随着大模型逐渐开源或免注册，企业AI应用的场景探索现在呈现出哪些特点与趋势。

2024年4月29日，虎嗅智库特邀相关行业专家聚焦探讨：大模型逐渐开源或免注册后，企业AI应用的场景探索现在呈现出哪些特点与趋势。00
会议形式：线上闭门腾讯会议，圆桌研讨
会议规模：限额百人
门票：免费审核制

三、探讨议题

1.大模型逐渐开源或免注册，企业AI应用的场景探索现在呈现出哪些特点与趋势。

从iPhone诞生谈起

iPhone诞生的契机，也是来自于乔布斯的一个想法。

乔布斯和苹果首席设计师乔纳森·艾维所引以为豪的拉丝铝外壳，被公司的天线专家完全否定，因为无线电波不容易穿透金属。

此外还有3G和GPS这些同时代手机的标配，以及搜索通讯录、复制粘贴文本等基本功能，iPhone都没有，他们都因为各种各样的原因被舍弃掉了，或者是忘了做。

训练数据

Meta认为训练出最佳LLM的关键是要整理一个大型高质量训练数据集，为此他们投入了大量资源：

Llama3在超过15万亿个公开可用来源的token上进行了预训练，比训练Llama2时的数据集足足大。

扩大预训练规模

为了更有效利用预训练数据，Meta针对下游基准评估开发了一系列详细的扩展法则，在实际训练模型之前就能预测最大模型在关键任务上的性能，来确保最终模型在各种使用场景和能力上都有出色的表现。

真正的“GPT-4级”开源模型就在眼前

而Meta透露，Llama3。

当前，AIGC的迭代速度正以指数级的速度增长。2024 年 2 月，谷歌发布的 Gemini 1.5 Pro 再次将上下文刷新为 100 万 token，创下了最长上下文窗口的纪录…