未来科技
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波士顿动力Atlas机器人，正式退役了
奇怪的是，就在不久之前，波士顿动力还发布了Atlas在模拟建筑工地上搬砖的视频，没过多久，它却意外退役了，实在让人想不通。
Atlas的退役，是波士顿动力的一个里程碑。
DRC展示了一系列Atlas机器人，而波士顿动力似乎对这种设计情有独钟，因为在DRC决赛后不到一年，公司便宣布推出下一代Atlas，也就是能搬箱子的那个。
Atlas的原始渲染图，以及随后的四代机器人
每隔六个月，新的Atlas视频都会发布，每次，强大的液压系统都会给我们惊喜。
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无限上下文、2万亿token，它能干翻Transformer？
长上下文评估
针对不同长上下文的困惑度，证明了Megalodon可以利用很长的上下文进行下一个token预测的能力。
其他评测集，如原始语音分类、ImageNet-1K、WikiText-103和PG-19的结果如下：
一些感想
这里quote一下这项研究原作者的一些感悟和经历：
这个工作从有想法到最终完成，经历了近两年的时间。
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GPT-4整治学术不端
既然发现推文具有预测论文撤稿的潜力，研究进一步探索了关键词方法、机器学习模型和ChatGPT在根据推文来预测论文撤稿方面的潜力，将各模型的预测结果与人工预测结果进行比较。
例如，从样本论文中可以看出，ChatGPT对推文有深刻的理解，并能准确提取可能预测论文撤稿的信息，为使用推文评估论文是否存在潜在问题提供了宝贵的帮助。
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火箭是怎么飞到目的地的：生活化描述
如阿瑟.L.格林雪特在《飞行控制系统的分析与设计》中所述，目前所用的航天器稳定性及控制分析的方法，是由Lanchester和Bryan在20世纪初在飞行和滑翔机所用方法的推广，虽然存在数学方程的解能帮助设计制导系统，但这些方程非常难解。
一张图片中的GNC
晚上客厅的电话响了，睡眼蒙眬，没有开灯，只依稀知道要穿过沙发去接电话，这个过程从GNC的角度怎么描述。
摸黑走过去看不了时间，在这里步数是测量元件（脚步还是执行部件，这与火箭不同，火箭的执行部件是伺服机构和发动机），相当于火箭飞行中的平台、惯组等惯性器件。
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宽带上网技术，发展到哪一步了？
当时，NG-PON2的主流备选技术方案包括：高速TDMA-PON、TWDM-PON、OFDM-PON和WDM-PON。
2023年3月27日，中国电信研究院在江苏永鼎光电子完成了行业首个50G-PON工业应用试点，率先采用了50G-PON/XG-PON双模全光技术，验证了50G-PON在工业AOI（Automated。
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人类没出过太阳系，是如何知道银河系大小和形状的？
本文来自微信公众号：瞻云（ID：zhanyun2028），作者：瞻云，题图来自：视觉中国 其实人类并不知道银河系的确切形状。目前所知的银河系模型，实际是根据相关观测数据，合理地推测…
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虎嗅【作·嗅之星】周榜第205期
作·嗅之星榜单，以周榜的形式，呈现每周新鲜出炉的优秀作品。2024年3月29日～2024年4月11日，虎嗅第205期作·嗅之星的获奖文章分别是：
TOP。1：《大厂员工，已经不写OKR了》作者：真故研究室
TOP。作者：巨潮WAVE
TOP。作者：知趣同学TOP。作者：刘润
TOP。作者：车tech
TOP。6：《幼儿园倒闭后，“下岗幼师们”的转行七十二变》作者：显微故事以下为榜单详情：
入选作品，是依据文章质量和热门程度等不同维度计算得出。
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一句话P视频，Sora加入Adobe全家桶
演员的妆造同样可以锦上添花，给表换个牌子，给衬衫打条领带。
甚至，视频长度也能随意更改，女演员的特写时间不够长，那么在剪辑的开头或结尾单击并拖动到合适的位置，AI。
Sora。
让。
尽管只是个演示，还是想让人感叹，Adobe。
类似。
虽然生成的素材很多没法直接用，但。
AI。
从这次演示的效果来看，Adobe。
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图解Transformer：什么是注意力计算？
二、进入注意力模块的矩阵的每一行，都是原序列中的一个词
一个理解Attention的方法是：从源序列中的单个词出发，观察其在。通过关注 Attention module 内部的情况，我们可以清楚地看到每个词是与其他词是如何互动的。
因此，需要特别关注的是 Attention module 对每个词进行的操作，以及每个向量如何映射到原始输入词，而不需要担心诸如矩阵形状、具体计算、多少个注意力头等其他细节，因为这些细节与每个词的去向没有直接关系。
为了简化解释和可视化，让我们忽略嵌入维度，将一个“行”作为一个整体进行理解。
从公式中可以看到，Attention module 的第一步是在 Query 矩阵和 Key。
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折叠屏手机，陷入死局？
不断进阶的折叠屏，难成大众刚需
前文已述，折叠屏故事讲通的关键，是不断升级的折叠屏，最终被主流市场所广泛接纳。
对于手机厂商而言，折叠屏落地扎根的关键，或许并非厂商所秀出的独家专利、研发成本、应用场景，而是开拓市场、创造需求，正如智能手机淘汰功能机一般，以折叠屏淘汰直屏，引发更广泛的手机换代潮流。
归根结底，不管是折叠屏手机还是AI手机，即使最终未能成为市场主流，手机厂商们亦将马不停蹄地奔赴下一场战役，智能手机的战役，似乎没有终战之时。
