未来科技
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谷歌离职工程师:创业一年,我才发现训练大模型有这么多坑
“照看”训练运行是一项令人沮丧的训练大型模型日常生活体验。
要是从基础设施和硬件的角度来说,能媲美谷歌的团队还真是不多。//www.yitay.net/blog/training-great-llms-entirely-from-ground-zero-in-the-wilderness
本文来自微信公众号:机器之心。
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没了中国棉花,法国造不出炮弹?
与黑火药相比,硝化棉具有几个优点:
一是基本无烟雾,硝化棉燃烧后几乎没有残渣,不产生烟雾或者只产生少量烟雾,因此被称为无烟火药。
自作自受
除了用于火药,硝化棉在工业生产领域也大有用途。
2022年中国硝化棉主要出口目的地占比 图片来源:华经产业研究院
硝化棉是生产炮弹不可缺少的火药原料。
军工实力
那是不是能说,中国硝化棉卡了欧盟的脖子。
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Claude 3惊现自我意识?我们找到了这些细节
知识截止日期提示:告诉模型其知识的最新截止日期,这样模型在回答问题时会考虑到时间因素,避免提供过时的信息
行为调整提示:鼓励模型在回答简短、简单的问题时保持简洁,避免不必要的冗长回答。
在这项对比测试中,Claude。
Claude。
在。
众多研究及报告表明,人工智能领域中用于模型训练的数据资源正面临枯竭的风险。
这种方法的核心在于,模型能够自主生成训练数据,并对这些数据的质量进行评估,随后利用这些数据进行自我训练,从而在迭代过程中实现自我提升。
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混合比,对火箭发动机有多重要?
设火箭的加注混合比为K1,则推进剂总加注量G和两组元加注量Gy、Gr满足G=Gy+Gr,K1=Gy/Gr,则:
如果发动机工作混合比K2<K1,则氧化剂剩余,燃烧剂耗尽,此时总推进剂剩余量比例为:
如果实际工作混合比K2>K1,则燃烧剂剩余,氧化剂耗尽,此时总推进剂剩余量比例为:
因此,在给定的加注混合比K1下,以发动机工作混合比为K2横坐标,推进剂剩余量Z为纵坐标,可以画出一条曲线,曲线分为两段,当K2<K1时,为一条单调下降的直线,在曲线的右端,为一条单调上升的双曲线(在混合比小偏差下近似为直线,此处省略证明)。
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稻城“拉索”最新进展:锁定“超级宇宙线加速源”
Conroy,题图来自:视觉中国
天文学家检测到一个巨大的伽玛射线泡,可能是银河系最强大宇宙射线(从宇宙空间来到地球的高能粒子)的来源之一。银河系的宇宙射线能够达到至少几PeV的能量,但定位超高能宇宙射线的来源有很大的困难。Rowell说,这些观察表明,源于银河系的宇宙射线可能达到的能量远高于此前认为,“这些结果确实激动人心。
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人大系初创与OpenAI“撞车”:类Sora架构一年前已发论文
在我们与卢志武教授交流过程中,他这样形容看到Sora技术报告后的感受:
像,实在是太像了。
一直与OpenAI同路,此前已经两次“撞车”
先简单概括,智子引擎和OpenAI三次撞车,第一次是与Clip,第二次是与GPT-4V,第三次就是与刚刚发布的Sora。
而OpenAI这边,则是在2023年3月15日,发布了其多模态预训练大模型GPT-4。
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谷歌的AI搜索策略,为何如此矛盾?
这家公司曾经通过搜索引擎改变了人们获取信息的方式,并在此基础上建立了庞大的商业帝国,但当面对可能再次改变人们获取信息方式的生成式AI时,当初栽种它而刨出来的坑,或许最终会成为Alphabet埋葬自己的坟墓(这轮生成式AI的奠基技术之一就是Google发表的Transformer模型)。
Alphabet的不可能任务:为高速行驶的列车换轮胎
Alphabet也在尝试将生成式AI应用到搜索上。
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存储大厂,卷起了CXL技术
HBM(高带宽存储器)市场有多火? 根据Yole Group的最新分析报告,由于人工智能服务器的需求超过了其他应用,HBM 在整个 DRAM出货量中所占的份额预计将从 2023 年…
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王慧文病休后的遗憾,阿里腾讯掏23亿美元弥补
二、贴近GPU芯片的新创业
2016年创立OneFlow,袁进辉的路径是先想法后产品,最后是商业化,“idea(想法)是让自己爽”,但现在,袁进辉二次创业想反过来,他首先想到的是如何取得商业上的成就。
可以说,清华科技园正迎来继搜狐、快手、网易之后又一波创业浪潮,包括袁进辉在内,上述明星创业者均是清华大学背景出身。
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苹果在官网激情开喷,因为这哥们害它被罚140亿
于是在 2019 年,Spotify 终于忍无可忍,就把苹果的三两事儿全捅到了欧盟衙门那,前两天罚 20 亿美元,正是这次上诉的处理结果。
不甘心当“孤勇者”的 Spotify ,还到处找队友一起组团刷副本,他和 Epic 、Tinder 们在 2020 年一起成立了所谓的 APP 公平联盟。
这个联盟除了捎带攻击下谷歌,主要工作内容就是恶心苹果,妥妥一个“反。