未来科技

大模型的纯文本方向，已经卷到头了？ 昨晚，OpenAI 最大的竞争对手 Anthropic 发布了新一代 AI 大模型系列 ——Claude 3。 该系列包含三个模型，按能力由弱到…

图/科普中国

只不过光学望远镜所用的光是可见光范围，射电望远镜所用的光是无线电波范围。

由于角分辨度的大小与波长成正比，因此要达到和光学望远镜相同的精度，射电望远镜口径就需要至少增大2000倍。//umbra.nascom.nasa.gov/solar_connections/domain.html）

要看清地球这种级别的星球，则需要33亿倍地球大小的射电望远镜，相当于28万个天文单位，约相当于4.5光年，相当于等于整个奥尔特云直径（广义上整个太阳系的大小）大小的2倍还多。

Project发起人）

一、巨头发力“AI+材料科学”

2023年11月底，Google旗下的DeepMind在Nature杂志发表了重磅论文，宣称他们开发了用于材料科学的人工智能强化学习模型Graph。

2023年12月，距离Google的GNoME模型发表数天后，微软发布了材料科学领域的人工智能生成模型MatterGen，可根据所需要的材料性质按需预测新材料结构。

一、更智能、响应更快的Claude3。

在模型的通用能力上，Anthropic。

Claude3。图片来源：Anthropic

Claude。图片来源：Anthropic

同时，由于语境理解能力的提升，Claude3。

三、“宪法人工智能”，应对“不精确的科学”

值得注意的是，Claude3。

此前，Anthropic。

3座工厂百日内开建

这三家半导体工厂为1座晶圆厂和2座封测厂，涵盖塔塔、力积电、瑞萨等巨头，将在未来100天内开始建设，未来为印度国防、汽车和电信等行业制造和封装芯片：

第一座工厂为塔塔集团（Tata）与力积电（PSMC）合作的晶圆厂，位于西部古茶拉底省（Gujarat）多雷拉（Dholera），总投资9100亿卢比（110亿美元），该工厂预计将在3个月内开工建设，预计月产能达5万片晶圆，该工厂将涵盖28nm、40nm、55nm、90nm、110nm多种成熟节点，与力积电的合作伙伴关系将提供领先的成熟节点和广泛技术组合。

中杯。

中杯大杯超大杯，杯杯有惊喜

无论是中杯、大杯还是超大杯，Anthropic。

值得一提的是，和前代模型相比，Claude。

自成立之初，Claude。

在评估模型的回答时，他们将回答分类为正确、错误（或虚构）以及不确定性承认。

瞧瞧这满屏的绿色

目前，Opus。

模型细节

Claude。

网友首先对。

网友。

可以看到，Claude。

Claude。

“过度拒绝”问题修复

之前的Claude模型经常因为理解不到位，而不必要地拒绝回答。

200K超长上下文，几乎完美支持

Claude。

模型细节

Claude。

Claude。

Claude。

设计理念

更负责任的模型

这次，Claude。

Claude。

更便捷地使用

Claude。

  
Anthropic在Claude。
 
OpenAI的尴尬处境
 
Claude“过于安全”的属性，也成了OpenAI的压力。
 
Claude发布前月余，业界一直有传闻认为，OpenAI将在Claude。
 

正在发大火箭的马斯克还特意跑来Anthropic点了个赞
 
就在Claude。

走OpenAI没走的路
 
Anthropic在Claude。

一、逆向工程剖析Sora技术细节

众所周知，Sora发布后，OpenAI紧接着发布了技术报告，但未详细透露技术细节，被有的网友吐槽OpenAI果然还是这么“Close”。

△逆向工程：Sora框架概述

更细节一点，逆向工程推测Sora利用了级联扩散模型架构，结合基础模型和多个时空细化模型。

二、Sora具有里程碑式意义

在圈内外炸开锅、被称为是视频生成GPT-3、GPT-2时刻，Sora为何被认为具有里程碑式意义。

接下来就是一些模型类型，比如目前大模型几乎都是基于Transformer架构。

有一些技术和数据术语，可能在阅读大模型文献的时候会经常遇到，比如判断机器学习能力时候用到的F1值，训练这个大模型用了多少参数等，像LLAMA2-13B、LLAMA2-70B中的”xxB”就是参数，同一个模型参数量不同，性能也不一样。

还有一些经常看到，但与大模型技术不太相关的。