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55岁汤晓鸥猝然离世，中国人工智能领域的重大损失
12月16日17时许，商汤科技发布讣告：“我们敬爱的创始人、人工智能科学家、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效，于2023年12月15日23时45分，永远离开了我们。”
除了是商汤科技创始人，汤晓鸥还在2020年被Guide2Research评为亚洲五大计算机科学家，他还是中国人民政治协商会议第十四届全国委员会委员、中国人民政治协商会议北京市第十四届委员会委员、中国科学院深圳先进技术研究院副院长、上海人工智能实验室主任。
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Meta：正处于转折点
过去以高价进行的大量股票回购使股票数量减少了约2亿股，但高额股票薪酬（SBC）成本导致上季度股票数量回升。人们甚至可能会说，如果他们未来能够实现同样的增长率，那么这个倍数就太低了。过去10年，Meta实现了40.15%的年复合增长率，远高于所需的增长率。
因此，以目前的价格计算，5年两位数的年回报率是可以实现的，而且很有可能超过标准普尔500指数约10%的长期复合年增长率。 -
商汤创始人汤晓鸥突然离世，生前重心已转向国家实验室
游勇
12月16日下午，中国人工智能界传来噩耗，商汤科技创始人、人工智能科学家、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效，于2023年12月15日23时45分离世。汤晓鸥生前担任浦江实验室、上海人工智能实验室主任，该实验室是国家人工智能新型研发机构，有着战略作用，责任非常重。2020年7月，在世界人工智能大会上，上海人工智能实验室揭牌，汤晓鸥担任该实验室主任。 -
挥别王健林，永辉超市苦熬寒冬
12月13日晚间，永辉超市发布公告称，大连御锦贸易拟向永辉超市现金购买公司持有的大连万达商管1.43%股份，转让价格为45.30亿元。
2001年，张轩松、张轩宁兄弟共同创立了永辉超市，依靠生鲜定位快速突围，仅仅用了9年时间，永辉超市便于2010年登陆A股，成为首家在上交所成功上市的民营超市企业，一时风头无两。
据Wind数据，2020年-2023年9月，永辉超市资产负债率分别为63.69%、84.47%、87.68%、86.54%，直追房地产开发商，永辉超市面临的流动性风险跃然纸上。 -
俞敏洪最高明的“去董宇辉化”，就是让他成为老板
这个逻辑下，董宇辉在东方甄选，还没有谁能够分走他的流量，就是最具价值的。以2022年12月为例，在董宇辉直播当天，东方甄选直播间的GMV增量达到了1000多万，带动的观看人次均值等都十分明显。
对于这个难题，有直播带货从业的前辈称，其实不必考虑“去董宇辉化”，想到一个方式便是，以进为退，让董宇辉当老板，至少是货正价实的管理层，而不是口头画饼“接班”，比如李佳琦的合伙人角色。 -
贼喊抓贼的Temu，正在异化为可怕的利维坦
Temu和Shein这对老冤家，今年以来有打有谈，就在上个月，Shein撤销对Temu母公司PDD。
Temu是违反知识产权保护的“惯犯”，这是不少市场人士的认知，Temu纵容、协助商家“盗窃”的做法在业内也是有耳闻。
8月1日，美国联邦法院针对Temu颁发了紧急临时限制令，强制Temu停止“继续侵犯”和Shein相关的版权。 -
微软：Sam Altman 和 OpenAI 波动性提供了绝佳的退出点
微软（NASDAQ：MSFT）的估值远远高于其合理价格，而OpenAI-Altman。
为了说明这些价格水平作为退出点有多好，我在这里根据我心目中的一些最激进的假设分析了微软的公允价值。因此，在我看来，使用无风险利率作为贴现率是一个非常激进的假设。我上面的分析使用了当前10年期国债利率4.2%作为贴现率。因此，我认为，在当前条件下，微软目前的价格水平已经是一个很好的退出点。
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MongoDB 的估值和增长前景使其站稳脚跟
MongoDB（NASDAQ：MDB）最近公布了第三季度收益，显示出出色的收入增长和好于预期的盈利能力，超出了分析师的顶线和底线预期。未来的增长速度将放缓，这让投资者感到紧张，因为该公司当前的估值需要更高的收入增长。另一方面，如果事实证明管理层可以增加足够的S&M以实现可接受的增长率，同时在实现运营盈利方面仍取得进展，则表明该公司拥有足够程度的运营杠杆。
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开辟“护眼绿洲”，荣耀何以为师？
很显然，护眼功能再一次重回智能手机竞争的“主战场”，特别是荣耀此次基于“荣耀绿洲护眼实验室”的相关举措，让不少行业人士直言，荣耀正在为行业树立屏幕护眼技术新标杆。在行业开始跟进荣耀的3840Hz时，荣耀在此基础上又开始进阶，如最新荣耀100系列搭载的“荣耀绿洲护眼屏”，带来的自然色彩显示、360°自适应调光、类自然护眼、助眠显示技术等诸多护眼技术。
而正是这种积累加上干劲，使荣耀才站到了当前护眼技术的顶点。 -
手脑并用，AI大模型“补全”机器人
● 从最早的美国波士顿动力，日本本田阿西莫，人形机器人的发展时间并不短，但这些早期产品迟迟没能够商业化的很大原因还是在于成本，直到现在人形机器人都没能大规模铺开。但未来国内企业最大的优势也会从这里体现，那就是软硬件的国产自研迭代能力和供应链规模化后的成本降低，现在工业协作机器人的发展趋势已经证明了这点。
● 只有人形机器人在一个合适的售价，更具体说，至少要降到十几万元，顶多二十万元出头，才能两三年内在一些垂直场景中真正投入示范应用，而不是像现在仅仅作为科研载体。然后等售价再低到十万元左右甚至更低时，可能才会走进千家万户。当然，这个前提是大脑技术要足够成熟。
● 机器人成本高昂，除了关键技术还在研发以外，还有一个比较大的因素，就是传感器的结构布局过于分散，装的东西越多，装配复杂度就越高，这会给成本带来直接压力。因此，将所有设备都用同一个软件操作系统进行互联互通，对于未来机器人的能力开放性和成本降低都有好处。
和“人”竞争性价比，主流应用从B端开始
● 目前对具身机器人的研究更多是在科研中，预计未来三年到五年，会逐步先出现在B端场景，比如汽车、物流、仓储、中央厨房、搬运制造业，包括还有一些高校教育，以及便利店的上下货、清洁、最后一公里物流等等。
