商业密码

2023年，高阶智能驾驶功能成为车企内卷的焦点，理想、小鹏汽车、极氪“恶补”智能驾驶，华为则携问界强势归来，成为智能驾驶最有力的竞争者。
Part.5
掌声送给先行者
2023年，国内百模大战从年初持续到年末，科技公司们都在极力探索大模型的应用落地。
2023年，估值最高的大模型创业公司为智谱AI，一年内累计获得25亿美元融资，投后估值已超过100亿元。

据不完全统计，2020年至今至少有超过500位艺人尝试过直播带货，也创造过不错的直播数据，比如去年双十一，有着“明星直播第一人”之称的贾乃亮，总销售额超过13.6亿元，同比去年双11增幅达到323%，助推8个品牌冲进行业前十，并打造出27个千万级单品、106个百万级单品。
作为最早精准布局明星直播的MCN机构之一，遥望科技旗下网罗了张柏芝、颖儿、辰亦儒、张予曦、贾乃亮、黄奕等超过40位知名明星艺人，吃尽了红利，2019年底至2020年初，遥望科技甚至在25个交易日内狂揽16个涨停，股价暴涨约400%。

只是，潮流席卷而过的这几年，新酒饮与年轻人觥筹交错间，不少“喝不动了”的品牌已经下了酒桌，而那些仍想“喝个尽兴”的品牌，也并未搅动发展的“市场海啸”。drink，让更多不喝酒的年轻人尤其是年轻女性，愿意举杯喝下人生第一口酒，新酒饮才能有机会刮卷起浪潮。
2023年，梅见已经成为新酒饮赛道里跑出来的第一个10亿级品牌，主力消费群体也是女性，但梅见做得更多的事，是构建原料壁垒、工艺壁垒，讲青梅文化、传统文化，而不是看着消费群体是女性，就在pussy。

作为OPPO主打的高端旗舰系列，Find系列可以视为OPPO在手机最高技术水平的体现，这也是OPPO放弃“哲库芯片”之后的首款Find系列旗舰产品。
OPPO首席产品官刘作虎在接受采访时表示，OPPO自身不做芯片，但保留了哲库的一些核心架构师，目的就是和联发科、高通等平台厂深度定制芯片。
在发布会上，刘作虎强调，截至2023年底，OPPO的PCT国际专利申请量分别列中国第二位以及全球第六位，国内仅次于华为。

2022年，除了收购，知乎还在产品网站端上线“学习专区”，上线了独立教育平台知乎知学堂，包含App、网页端、“知学堂”企业版等产品，大有做“白领的蓝翔”“职业教育的链家”的架势。
在知乎做教育这4年，周源发现知乎找到了它缺失的另一半：过去，知乎社区里有提问、有回答、有讨论，但很多专业内容是专业人士提供的，对那些希望提升自身专业价值的人而言，学习和教育是必由之路。

、汽车、游戏，到现在的钓鱼、摩托车和潮鞋等等，这些吸引着一代又一代男性消费者的爆火品类背后，其实和此次红豆等服装品牌们的龙年营销一样，都或多或少地藏着对男性心理层面价值满足：
1、兴趣满足：比如“上瘾”的游戏、钓鱼等品类，本身就是以兴趣为主导的氪金消费，所以哪怕是人菜瘾还大，枯坐一天什么鱼都没有钓上来，但这也丝毫不会影响钓鱼佬们从垂钓本身的打窝、甩钩等活动过程中获得的兴趣满足感。

2023年三季度，爱美客收入和净利润增速均不及20%，业绩发布会次日爱美客股价应声下跌12%。
以预告区间中位数18.55亿元估算，2023年爱美客归母净利润同比增长46.8%，第四季度归母净利润同比增长60.9%。
倘若剔除2022年第四季度受疫情干扰的影响，以2021年第四季度净利润为基数，2022年和2023年爱美客第四季度归母净利润复合增速为32.5%。

1、换帅、组织架构变更，“新王立”
2023年是电商行业重新洗牌的一年，12月拼多多市值飙升一度超过阿里成为电商“新王”。
2023年伊始，阿里频繁变动，3月，阿里启动了史上最大一次组织架构变革，”1+6+N”的新组织架构正式上线，各项业务正式独立运营，阿里的淘天集团交由戴珊管理。
随后在2023年12月，京东深夜宣布一线采销人员大幅涨薪的消息，自2024年1月1日起，京东零售所有线上业务人员，原月度绩效工资、浮动年终奖均增加到固定薪酬中，享受4倍月薪固定年终奖，调整后年度固定薪酬涨幅接近100%。

目前，市场上排名前三的汽车垂直平台是易车、汽车之家、懂车帝，汽车之家和易车先后登录资本市场，此后易车退市。
极光大数据发布的《2023年Q3移动互联网行业数据研究报告》显示，2023年三季度包括易车App和易车汽车报价App在内的易车系移动应用MAU达到6121.7万，同比增长16.08%，排在了汽车资讯平台的第一位，汽车之家和懂车帝分列第二第三，MAU分别为5440.7万和3970.9万。

即伴随着产业和应用成为大模型的主战场，对特定产业或场景数据的标注和训练也更在成为大模型落地的必行之道，但由于固有的标注方法和标注工具存在限制，一定程度上延缓了大模型能力的成型和在实际场景的应用落地。
此外，在标注工具侧，和其它大模型厂商不同的是，百度智能云也更研发了自身专有的大模型标注平台工具，针对不同场景、不同需要以及不同的数据量可以按照不同的方式进行训练，比如其可覆盖大语言模型、多模态大模型及代码等专项标注场景多种数据标注需求。